mongodb的key，Mongodb索引类型

python怎么判断mongodb的一条记录是否包含某个key

代码：json.get(key)（括号里的是你要判断的值或者参数）简介：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，且易于让人阅读，同时也方便了机器进行解析和生成。

完成 的数据去看结果表里面有没有，如果没有再改回 失败 状态。本来想通过mongo的命令直接去搞。但是个人的mongo太深入的也不会，所有还是通过python调用pymongo的方式去改。

Mongodb中的文档是一种Key：Value对组成的Json字符串，按理说，字段的先后顺序是不应该影响到查询操作的。

改为 if not request.COOKIES.has_key(username)：较好.UrlListItme = UrlList.object()这句和上面的return HttpResponseRedirect(/login/)对齐，那么这句语句永远不会被执行。python是靠代码缩进来控制的。

if (key in jsonObject) { alert(有)；} else { 没有} 看错，原来是JAVA，上面是javascript的做法。

如何配置MongoDB副本集

1、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

2、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

3、下载 MongoDB 官方下载地址： http：// 本机是Windows 7 32位，故下载的是mongodb-win32-i386-zip，后续例程均是基于该版本数据库。

4、MongoDB.log】。解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。

5、游戏的运行和机器的CPU，内存，独立显示核心等硬件配置有直接的关系，另外也和系统，驱动，其他软件等也有联系。当前，是否可以玩一个游戏，首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合。

MongoDB副本集同步原理解析

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件，但是由于其中包含了一些噪音，我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。

3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

4、所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

5、简单来说 副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。

MongoDB文档中字段是否有先后顺序之分

1、（1）使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

2、可选参数， 当 alternate参数是 shifted时，确定哪些字符被视为可忽略的字段 当alternate= non-ignorable时， 该参数不生效 可选参数，确定带有变音符号的字符串是否从字符串后面排序的标志，例如某些法语字典排序。

3、（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。

MongoDB中没有值的字段是设成null好呢还是干脆没有这个key好

1、希望在允许空值的列中强制唯一性。可将唯一约束附加到允许空值的列，但是只能将主键约束附加到不允许空值的列。当将唯一约束附加到允许空值的列时，请确保在约束的列中最多有 一行包含空值。

2、Mongodb中的文档是一种Key：Value对组成的Json字符串，按理说，字段的先后顺序是不应该影响到查询操作的。

3、字段名所占用的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果 value域相对于key域并不大，比如存放数值型的数据，则数据的overhead是最大的。

4、这里的key-value存储不像memcached那样在内存中保存数据，而是把数据保存在硬盘上。与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。但数据不会丢失是它最大的优势。

5、values就是数据，对应的是key值，程序可以通过getValues(key) 的方式来获取数据。MySql是一个种关联数据库管理系统，所谓关联数据库就是将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大的仓库中。

6、因此，我们不用再写代码从【数据表字段】到C#类的【属性，字段】的转换了，现在直接就可以读写整个对象了。

Java架构之MongoDB-索引类型-多key索引

文本索引（Text Indexes）：MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引(底层是基于B tree)的能力。这一点汲取了关系型数据库的优点，相比于同类型的NoSQL redis 并没有上述的能力。

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