爬虫解析表格java，爬虫解析js

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java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么?

并发处理能力较弱：由于当时 PHP 没有线程、进程功能，要想实现并发需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。实现其来比较麻烦，可能是因为水平问题我的程序经常出现一些错误，导致漏抓。

缺点：设计模式对软件开发没有指导性作用。用设计模式来设计爬虫，只会使得爬虫的设计更加臃肿。第三类：非JAVA单机爬虫优点：先说python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA 50行代码干的任务。

PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。

python相对比较适合写爬虫，因为它很多都是写好的函数，直接调用即可。

定时抓取固定网站新闻标题、内容、发表时间和来源。

使用Java写爬虫，常见的网页解析和提取方法有两种：利用开源Jar包Jsoup和正则。一般来说，Jsoup就可以解决问题，极少出现Jsoup不能解析和提取的情况。Jsoup强大功能，使得解析和提取异常简单。知乎爬虫采用的就是Jsoup。

保存登陆后的cookie.以后每次抓取页面把cookie在头部信息里面发送过去。系统是根据cookie来判断用户的。有了cookie就有了登录状态，以后的访问都是基于这个cookie对应的用户的。

方法1：每个线程创建一个自己的队列，图中的queue可以不用concurrentQueue，优点：不涉及到控制并发，每个网站一个线程抓取一个网站，抓取完毕即自动回收销毁线程。控制方便。

优先抓取权重较高的网页。对于权重的设定，考虑的因素有：是否属于一个比较热门的网站链接长度link到该网页的网页的权重该网页被指向的次数等等。

比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

可以给jsp作为web应用服务的，网络爬虫就是搜索服务的，通俗点说就是web搜索技术，应用网络爬虫算法查找web上面的各种信息。

web容器一旦启动，你的”爬虫“就开始顺着某一个网站的链接开始爬，从一个网站到另一个网站。。它的目的是为了尽可能的寻找你所要的资源。

网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

Java爬虫框架WebMagic简介及使用介绍 webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架，它提供简单灵活的API，只需少量代码即可实现一个爬虫。

需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的图片url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个图片url的图片信息，配合文件输出流将读到的图片信息写入到本地即可。

使用jsoup解析到这个url就行，dom结构如下：look-inside-cover类只有一个，所以直接找到这个img元素，获取src属性，就可以获取到图片路径。

一般爬虫都不会抓登录以后的页面，如果你只是临时抓某个站，可以模拟登录，然后拿到登录以后的Cookies，再去请求相关的页面。

1、jsoup 支持html完整解析，如果使用httprequest，原生的话需要自己解析xml，通过httpconnection。

2、用爬虫把网页载下来。把载下来的网页扫描一遍，把table/table之间的内容提取出来。

3、从网页上爬取图片的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取图片的步骤会多一步。

4、传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

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