redisupdate操作，redisoperator

数据更新频繁redis有效性

（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。

关系型数据库遵循ACID规则(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability))，而Nosql数据库遵循BASE原则(基本可用(Basically Availble)、软/柔性事务(Soft-state )、最终一致性(Eventual Consistency))。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

redis以键值对的形式存储数据，可以方便地根据键来获取和更新值。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能。通过使用短键和简洁的值，可以减少磁盘空间的使用，并提高查询效率。

mybatis二级缓存redis,update数据库表的时候,为什么会清空redis数据库...

MyBatis 默认开启了一级缓存，一级缓存是在SqlSession 层面进行缓存的。

通常为了减轻数据库的压力，我们会引入缓存。在Dao查询数据库之前，先去缓存中找是否有要找的数据，如果有则用缓存中的数据即可，就不用查询数 据库了。如果没有才去数据库中查找。这样就能分担一下数据库的压力。

Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?

1、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。

2、从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。

4、要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

redis的基本数据结构有哪些,都有什么应用

1、Stream作为Redis 0新增的专为消息队列设计的数据结构，提供了持久化、唯一ID和确认模式等功能，支持XADD、XREAD等操作，实现消息队列的有序和可靠性。选择使用Redis作为队列，需要权衡业务对数据丢失和消息堆积的容忍度。

2、String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。

3、应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。描述： set是string类型的无序集合。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。

4、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

5、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

6、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

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