scala面向对象接口，scala的object

Scala这个有知道的吗,怎么样啊?

Scala是一门多范式语言，一般常用的范式有：命令式 和 函数式，由于Scala是一门多范式语言，所以通俗来说我们可以说Scala是一门命令式编程语言同时也是函数式编程语言。

曾冠东还表示，Scala不是Java的杀手，它无法取代Java的地位，也突破不了JVM的限制、Java实现不了的功能它也实现不了。我们可以将Scala形象的理解成大量语法糖的Java。

类型安全：Scala创始人是教授，他先带领创建了Java 5编译器，而后觉得Java有太多羁绊而发明了Scala。 Scala编译器和类型系统非常强大，它的目标是尽量把软件错误消灭在编写过程中。

总的来说，Scala 是一种非常适合 Web 开发的语言，它具有高性能、可扩展性、并发性和强类型检查等优点。

Hadoop和Scala什么关系?

1、Spark与Hadoop一样，是一种开源的集群计算环境，但在特定工作负载情况下比Hadoop更高效。Spark采用基于内存的分布式数据集，优化了迭代式的工作负载以及交互式查询。Spark采用Scala语言实现，使用Scala作为应用框架。

2、Hadoop是基础，其中的HDFS提供文件存储，Yarn进行资源管理。可以运行MapReduce、Spark、Tez等计算框架。

3、Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

4、Spark由Scala写成，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点。

5、Storm 一个分布式的、容错的实时计算系统。使用Storm进行实时大数据分析。Flink 可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台，设计思想主要来源于Hadoop、MPP数据库、流式计算系统等，支持增量迭代计算。

6、学习大数据肯定需要学习Hadoop技术，Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。

Scala语言的主要应用领域与作用?

1、面向对象： Scala是面向对象的编程语言，所有的变量和方法都封装在对象中，可以把信息封装起来供外部使用。

2、Scala 是一种灵活且高效的编程语言，它具有许多优势可以用于 Web 开发。

3、Scala是可扩展的：Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。

4、你可以使用Scala编写出更加精简的程序，也能用于构建大型复杂系统，还可以访问任何Java类库并且与Java框架进行交互。在大数据当中，Scala是非常重要的一门编程语言，主流的Spark，Kafka，Flink框架都是Scala编程的。

5、· Scala是可扩展的 Scala的设计承认了实践事实，领域特定应用开发通常需要领域特定语言扩展。

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