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hbase分表和表,hbase表的特点
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HBase存储架构
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。
2、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。
3、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。
4、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。
hbase的作用
hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据,被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。
HBase 是典型的 NoSQL 数据库,通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的,由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库,主要用来存储非结构化和半结构化的数据。
时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAMENODE元数据维护的压力。
)第一种方向,将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统,使用HBase的作用很简单,就是将其作为一个黑匣子来使用,按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据。
Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方,一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列。表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列,对于这样的功能在大项目中非常实用,可以简化设计和升级的成本。
hbase中的数据以什么形式存储
1、HBase是一个高可扩展性的列式数据库,它是基于Google的Bigtable论文开发的。在HBase中,数据是以列族的形式进行存储的,而不是行。每个列族可以包含多个列,这些列在物理存储上是聚集在一起的。
2、HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap,并对其进行了的封装,Map结构是KeyValue,KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。
3、由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上, 避免数据热点现象。
4、它是以毫秒为单位存储的。时间戳类型(Timestamp):时间戳类型表示一个时间点,它是以毫秒为单位存储的。总之,HBase支持的数据格式非常灵活,可以存储各种类型的数据,开发人员可以根据实际需求进行选择。
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