redis数据异步写入mysql，redis 写入mysql

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canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

1、）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。

2、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。

3、而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

4、【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。

5、复制功能的实现 redis的主从复制分为两个阶段： 1)同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。

6、配置「数据源」和「数据目的地」配置数据源配置数据目的地进行「任务设置」任务设置对数据目的地进行配置清洗脚本高级设置选择同步表配置规则激活「数据同步任务」激活数据任务在首页，点击「新建任务」。

1、将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

2、首先打开MYSQL的管理工具，新建一个test表，并且在表中插入两个字段。接下来在Editplus编辑器中创建一个PHP文件，进行数据库连接，并且选择要操作的数据库。然后通过mysql_query方法执行一个Insert的插入语句。

3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

4、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。

1、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。

2、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

3、首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里，若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

5、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

1、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

2、RDB与AOF的异同 RDB，全称是Redis的二进制快照，它定期将内存中的数据集以二进制格式写入磁盘，形成一个文件。这个过程是异步的，通过子进程将数据集复制到临时文件，确保服务的稳定运行。

3、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File)。

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