javamysql分表，java分表查询

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mysql分区和分表区别

二，mysql分表和分区有什么区别呢 1，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

分区只是一张表中的数据的存储位置发生改变，分表是将一张表分成多张表。当访问量大，且表数据比较大时，两种方式可以互相配合使用。当访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区。

MYSQL分区表自身的不完善，坑太多，有时完全起不到分区表的作用，和巨大单表无二致，甚至更差。分区表，分区键设计不太灵活，如果不走分区键，很容易出现全表锁，性能大幅下降。

mysql-proxy是官方提供的mysql中间件产品可以实现负载平衡，读写分离，failover等，但其不支持大数据量的分库分表且性能较差。

用户类库：用于保存了用户的相关信息。例如：db_user，db_system，db_company等。2 业务类库：用于保存主要业务的信息。比如主要业务是笑话，用这个库保存笑话业务。例如：db_joke，db_temp_joke等。

有哪些分库分布中间件比较常见的中间件有cobar、TDDL、atlas、sharding-jdbc、mycat。①cobar ：阿里b2b团队开发和开源的，属于proxy层方案。已经好几年没有进行更新了，基本没啥人用。

select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。这些语句是并发执行的，所以效率会很高哦。

Database Middleware）是解决数据库容量、性能瓶颈和分布式扩展问题的中间件服务，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，应对海量数据的高并发访问场景，有效提升数据库读写性能。这一块好像华为，阿里都做的挺不错的。

为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。

分库分表的必要性分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

分库之后没有SQL可以用了，简单的过滤后再合并还可以做，但分组都会很麻烦，必须把分库分组汇总结集再分组汇总。这对很多java应用程序员来讲是个挑战。但是，数据量太大大，不分库也不行，进退两难。

可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。

打开终端窗口，登录mysql。mysql -uroot -p。SHOW DATABASES；USE testdb；这个时候切换到相应的数据库。

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