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redis分布式锁原子性,redis分布式锁是cp还是ap
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Redis的Setnx命令实现分布式锁
1、在Redis中,setNX命令是实现锁机制的关键工具,但其巧妙使用却需要深入理解。setNX即set if not exists,只有当键不存在时才会设置并返回1,否则返回0。看似简单,但在实际应用中却隐藏着潜在问题。
2、可以在再次获取锁时,如果锁被占用就get值,判断值是否是当前线程存的随机值,如果是则再次执行 set 命令重新上锁;当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。
3、第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令(EXPIRE key seconds)。
4、命令是: setnx expire 添加分布式锁的同时,添加一个锁锁过期的时间。这样,当加锁线程退出之后,至少等一段时间之后,锁是有机会释放掉的。这里有一个小问题是,这两个命令是分开执行的,不是原子操作。
5、SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。
6、Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?
1、首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
3、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
4、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。
5、但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁,也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ,谈到 Redis,那真是可以用在太多地方了,比如说:我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁,并且要学会怎么使用。
高并发没锁可不行,三种分布式锁详解
1、基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会锁表。
2、高性能的获取锁与释放锁;具备可重入特性;具备锁失效机制,防止死锁;具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。
3、性能上可能没有缓存服务那么高,因为每次在创建锁和释放锁的过程中,都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能。zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行,然后将数据同步到所有的 Follower 机器上。
4、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。
什么是redis分布式锁
但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。
之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例,也就是说Redis本身是有单点故障的,Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法,Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作,从而避免出现数据竞争等问题。
实现分布式锁最终是通过什么方式?在集群环境下,保证只允许有一个jvm进行执行。不同点 从技术上分析 Redis 是nosql数据,主要特点缓存;Zookeeper是分布式协调工具,主要用于分布式解决方案。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
redis分布式锁常见问题及解决方案
使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上。
问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。
释放锁的时候,只需要删除 del key 这个 key 就行了。
跨节点的挑战与解决方案 然而,单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法,利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。
这个问题也有开源库解决了,就是redis红锁。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。
释放锁比较简单,使用 DEL 命令删除这个 key 就可以了。如下: DEL lock:101 (integer) 1 分布式锁简单使用方案如下:这看起来不是挺简单的吗,能有什么问题?往下听我分析。
如何用redis实现分布式锁
1、首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。
2、如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
3、使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作。
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