redis主备库内存高，redis主从备份

redis的set方法耗时高

1、如果查询慢日志发现，并不是复杂度较高的命令导致的，例如都是SET、DELETE操作出现在慢日志记录中，那么你就要怀疑是否存在Redis写入了大key的情况。

2、sadd myset hello#向mysets集合中添加一个值hellosrem myset hello#删除myset集合中名称为hello的元素。spop myset #随机弹出并返回mysets中的一个元素。

3、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

Redis的内存被占满后,如何进行清理?

总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理。

倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。

，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。

所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。

redis性能为什么高

1、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件。

2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

3、总结来说，Redis凭借其高效的数据操作和丰富的功能特性，为现代应用提供了强大的支持。通过合理的配置和优化，可以在性能和数据一致性间找到最佳平衡，满足各种业务需求。

4、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。

5、Redis最大的特性是它会将所有数据都放在内存中，所以读写速度性能非常好。Redis是基于内存进行操作的，性能较高，可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。

redis中的数据占用内存大小分析

其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息。

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

Redis的各数据类型的内存占用

对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。

原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

可以忽略。而内存占用，zipList比hashTable降低极多。

RDB 是将内存中的数据定期保存到磁盘上，而 AOF 是将每个写操作追加到一个文件中。当内存被占满时，可以重启 Redis，并加载 RDB 或 AOF 文件来恢复数据。这种方法适用于需要保留数据的情况。 优化程序代码。

记一次Redis的内存碎片比过高的解决

最后一个阶段不产生任何请求，重启redis。

当Redis达到最大的可用内存时，再向其中存入数据则会报OOM，因此，要避免无限制存入数据导致OOM，则需要采用合适的内存淘汰策略。

，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用。3，一些系统应用是删不掉的，删除了会影响手机更新，还有可能导致手机开不了机。

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