redis主从同步数据延迟的简单介绍

redis主从复制的延时怎么处理

1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

2、该参数是可以通过config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效）。

3、该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。

Redis主从复制丢失数据的情况分析

Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

默认情况下，每台Redis服务器都是主节点；且一个主节点可以有多个从节点(或没有从节点)，但一个从节点只能有一个主节点。主从复制的作用 数据冗余： 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。

用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。 当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销 。

其实只需要将断开连接期间的数据进行同步就可以完成数据的一致性。完整的重同步只应该用于首次复制，或者万不得已需要全量复制时才执行。针对完整的重同步的缺陷，Redis提供了部分的重同步功能。

redis主从复制 和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。

脑裂以及Redis主从同步中的坑

所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

从服务器到主服务器的复制可以分为两种情况：为了解决SYNC在处理断线重复制时候的低效问题，Redis从8版本之后开始使用PSYNC命 令，它支持完整重同步和部分重同步。

主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master)，后者称为从节点(slave)，数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点。

redis主从和哨兵

1、主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

2、配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 主从服务器都需要配置 配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

3、首先配置Redis的主从服务器，修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。

4、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

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