mongodb支持哪些集群模式，mongodb 集群模式

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mongodb的副本集和分片集群有什么区别

因此，副本集可以提高集群的可用性。分片(sharding)分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力。

功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

简单来说副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。

每个副本集中的PrimaryShard负责存储未划分的集合，确保数据的一致性。分片键的选择至关重要，它必须可变、有索引且不超过512字节，用于高效路由查询。

副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。

本次的nginx是在rancher里面操作的，不过用命令行去创建的话也是同理。为了修改配置方便一点，我们决定给nginx添加一个configmap。

在很多情况下，公司内部需要在内网环境下有自己的接口测试工具，目的是为了保证数据安全，或者一些定制化的功能。本文介绍如何本地化部署接口测试工具DOClever。

1、redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。

2、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

3、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。

4、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施：合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。创建合适的索引，以加速查询速度。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。

3、MogDB可最大限度地保障多机房高可用部署能力，4路服务器上可以达到250万tpmC。

4、深入理解MongoDB分片原理：构建高效、可扩展的数据库集群在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。

5、MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。

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