mongodb添加复合索引，mongodb怎么建立索引

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索引数据库有哪些

索引数据库通常包括以下几种： MySQL数据库：MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它支持使用索引来加速查询操作。MySQL提供了多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等。

常用的引文数据库有：SCI：科学引文索引，SSCI：社会科学引文索引，CSSCI：中文社会科学引文索引，CSCD：中国科学引文数据库。

查找期刊论文的数据库有：SCI（科学引百文索引）、EI（工程索引）和SSCI（社会科学引文索引）。

复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中，数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex({a：1})在a字段上创建一个升序的索引(对于单个字段的索引，升序或是降序都一样)。

这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。

复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。

)创建唯一索引 db.collection.ensureIndex({a：1}，{unique：true})为a字段建立唯一索引。

MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。

db.things.ensureIndex({j：1})EnsureIndex()函数自是在索引不存在的情况下才会创建。一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。

）“chunks”集合（Collection）应该被分片，并且用索引”files_id：1”。

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