hbase2.0统计，hbase数据查询

如何选择数据库

考虑数据安全性和备份：你需要考虑你的数据库是否提供了足够的数据安全性措施，如数据备份和恢复功能。此外，你还需要考虑你的预算和预算在数据库上的分配。

如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。

数据库引擎：选择适合你的应用需求的数据库引擎。不同的数据库引擎在性能和功能上可能有所差异。一些常见的数据库引擎包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等，根据你的具体需求选择最合适的引擎。

hbase的特点

1、HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制，可以保证数据的高可靠性。它将数据副本存储在不同的服务器上，并在主节点故障时自动切换到备用节点，确保数据的持久性和可用性。

2、具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。

3、稀疏性：由于 HBase 数据表中的列允许为空，并且空列不会占用存储空间，因此，数据表可以设计得非常稀疏。

4、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

5、Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统，它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作，同时Hbase还会对数据进行透明的切分，这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常，顺序读取数据要比随机访问更快。

hbase如何用过滤器实现项目某个求总数量的统计

识别并标记相同的对象：首先，你需要识别出你想要统计数量的相同对象。这些对象可能是线条、圆、多边形等。你可以使用CAD软件中的选择工具将这些对象选中，或者使用过滤器来只显示你关心的对象。

如果你对函数不知道的话，建议对每一个表作数据透视多重汇总，每个表汇总好后，用绝对引用到同一个表中，然后对其中数据进行数据。跃然比较笨，但能保证你一个上午搞定超过100份的不同数表。

HRegionServer：HBase中最核心的模块，主要负责响应用户I/O请求，向HDFS文件系统中读写数据 HRegion：Hbase中分布式存储的最小单元，可以理解成一个Table HStore：HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。

（5）确定后在命令行就会出现 “已选定**个项目”，即块的数量。

Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBaseAPI、协同处理器与自定义过滤器，对于简单查询来说，其性能量级是毫秒，对于百万级别的行数来说，其性能量级是秒。

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