api架构设计图，iaas架构图

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六种常用的微服务架构设计模式(建议收藏)

通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层），您可以更容易地管理微服务架构的复杂性。应用：将微服务架构分为多个层。

SpringCloud Spring Cloud ，来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。

Spring Boot Spring Boot是Spring的一个特定版本，它通过对配置细节的处理，使微服务构建更加简便。创建Spring Boot旨在自启动任何类型的Spring项目，而不仅仅是微服务。

六种常见的微服务架构模式：聚合器微服务设计模式聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。

微服务架构的本质微服务架构是一种革命性的开发模式，它将单一的庞大应用拆解为一系列小型、独立的服务，每个服务负责特定功能，旨在实现解耦、灵活性和明确的职责划分。

明确功能在设计之初就需要将API详细功能整理出来，按业务功能点或模块来划分，明确此API需要提供哪些功能。

RESTful API的设计包括了三个循序渐进、由低到高的层次：资源抽象、统一接口、超文本驱动。正是这三个层次确保了RESTful API的松耦合性。当设计面向互联网的API时，松耦合变成了一种“必须有”的强需求。

简单为先简单是首要的，程序员更喜欢解决复杂的问题，这很容易让这些复杂性影响到编写的用户API。因此，保持简单就需要大量的工作，甚至面对更严重的挑战。提供有用的抽象好的代码提供了抽象，API也不能例外。

改进应用程序的功能 API免费接口可以帮助开发人员添加新的功能到他们的应用程序中。例如，开发人员可以使用天气API来添加天气预报功能到他们的应用程序中。更好的数据可靠性使用API免费接口可以提高数据的可靠性。

1、Producer是Kafka中的消息生产者，主要用于生产带有特定Topic的消息，生产者生产的消息通过Topic进行归类，保存在Kafka 集群的Broker上，具体的是保存在指定的partition 的目录下，以Segment的方式(.log文件和.index文件)进行存储。

2、Kafka是一个消息系统，原本开发自LinkedIn，用作LinkedIn的活动流数据（ActivityStream）和运营数据处理管道（Pipeline）的基础。现在它已被多家公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。

3、kafka是一个分布式的、支持分区的（partition ）、多副本的（replica ），基于 zookeeper 协调的分布式消息系统。

4、概述与核心特点 Kafka以其强大的流处理能力而闻名，它基于分布式架构，支持多语言应用，专注于实时数据传输和处理，如数据采集、转换与分析。

5、在 LinkedIn 公司，Kafka 可以有效地处理每天数十亿条消息的指标和用户活动跟踪，其强大的处理能力，已经被业界所认可，并成为大数据流水线的首选技术。

6、高吞吐量、低延迟 kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition， consumer group 对partition进行consume操作。

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