24.面向对象图像分类，面向对象分类概念

面向对象遥感图像分类与基于像素遥感图像分类相比有什么区别

1、这个问题比较大，写本书都没什么问题。我简单讲吧，就是分类的尺度不同。面向对象是基于设定的地物单元分类，考虑多种因素的综合关系，像素一般仅仅针对像素本身的灰度值分类。

2、面向对象的遥感高空间分辨率影像空间信息更加丰富，地物目标细节信息表达的更加清楚。

3、传统的基于像素的遥感影像处理方法都是基于遥感影像光谱信息极其丰富，地物间光谱差异较为明显的基础上进行的。

4、面向对象的处理方法中最重要的部分是图像分割。随着地球观测任务的逐步细化，高分辨率的遥感卫星图像得到了越来越广泛的应用。这给遥感图像分类方法带来了挑战。

5、为区别不同成像方式的遥感影像，常称光学摄影成像的二维连续的影像为像片、扫描成像的一维连续一维离散或二维离散的影像为图像。

6、分类也是一种专题信息提取的方法，但专题信息提取和一般意义上的遥感图像分类有所不同，先定目标，然后有意识地专门面向对象进行识别，而分类是就图像中即有的像元给予类别的归属与划分。

遥感影像分类中,什么是面向对象分类???

1、面向对象分类技术它主要分成两部分过程：影像对象构建和对象的分类。影像对象构建主要用了影像分割技术，常用分割方法包括基于多尺度的、基于灰度的、纹理的、基于知识的及基于分水岭的等分割算法。

2、面向对象的遥感影像分类有两个独立的模块： 对象生成 ( 影像分割) 与信息提取 ( 影像分类) ( Blaschket et al. ，2000； Metzler et al. ，2002) 。

3、而基于像素的遥感图像分类，你只能利用像素的光谱信息了，对于存在大量“同谱异质”（一样的光谱不一样的东西，比如遥感影像中很难区分的“裸地”和“道路”）和“同质异谱”（比如一个房子，房顶一半是黄的一半是蓝的。

4、对于五米以上高分辨率遥感图像分类，目前大致有两种思路。一是采取一些非参数的分类方法：因为传统的参数法，一是基于像元，二是基于概率统计。

5、遥感影像分类是对影像中包含的多个目标地物进行区分，并给出单个像元的对应特征类别。按照是否需要先验样本，分为监督分类和非监督分类。

什么叫矢量图?

1、矢量图是一种基于数学方程和几何形状描述的图像类型。

2、矢量图是指一系列由线连接的点，是计算机图形学中用点、直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示图像。

3、矢量图又叫向量图。是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图，一幅图可以解为一系列由点、线、面等到组成的子图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等。

4、矢量图的意思是面向对象的图像或绘图图像，在数学上定义为一系列由线连接的点。矢量图可以根据几何特征绘制的，只能由软件生成。文件占用较少的内部空间，因为这些类型的图像文件包含单独的图像，可以自由无限制地重新组合。

5、矢量图，简单说来，就是通过数学计算画图.在计算机里，矢量图的存储表现为一个描述该图基本形状的数学方程的算法。位图，最基本的组成单位是像素，计算机必须精确存储每个组成位图的像素的位置，颜色等信息。

6、矢量图是相对于位图来说的，是一种由矢量图画图软件（CDR、CAD、AI等）绘制的、由数学和几何模型构成的线条图案。

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