mysql两个时间差小于1s，mysql 两个日期差

mysql查询数据库中时间小于1分钟的记录

，slow_query_log 这个参数设置为ON，可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句。2，long_query_time 当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到日志中，建议设置为1或者更短。3，slow_query_log_file 记录日志的文件名。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

你表中的数据，根据你的题目，应该是全部显示才对。

先取出这个时间范围内的数据：select count(*) from `tab_time` where `time` between 2015-10-27 and 2015-10-30 group by `time`；然后在代码中判断，不存在的，就标记为 0 。

：36groupbyuser_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。

如何使用mysql计算两个日期之间的时间差

1、TIMESTAMPDIFF(interval，datetime_expr1，datetime_expr2)返回日期或日期时间表达式datetime_expr1 和datetime_expr2the 之间的整数差。其结果的单位由interval 参数给出。

2、方法一：使用日期函数 可以使用现成的日期函数来计算两个日期之间相差多少个月。比如，在MySQL中可以使用DATEDIFF(date1，date2)函数来计算这样的值。其中，date1是大的那个时间，而date2是小的那个时间。

3、首先，先用 select TIMESTAMPDIFF(second，time1，time2) from test来计算两个时间之间的秒数差。然后，得到的结果除以3600，即为这两个时间之间的小时数。

mysql查询六千万条数据不到1s正常吗

1、如果走了索引，那就可能考虑是服务器性能瓶颈或数据库设置问题，涉及的设置项比较多，你没有提供相关信息，无法继续提供优化建议。

2、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了。

3、MySQL的最佳是单表百万级，一旦上到千万级就慢了，只能分表，分表不行就集群或者换数据库吧。

4、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。

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