hbase测试实验，hbase综合测试

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Hbase做一个查询大数据的性能测试报告

1、properties.sh：在里面配置hbase，hadoop等环境变量，里面目前默认是我们测试集群的配置作为参考。注意一些基础的jar包一定要有。config：xml格式的配置hbase导出数据的信息。在海量导出数据或根据rowkey到处数据的时候使用。

2、设置。在使用大数据hbase实验时，可以在设置内查看错误日志。日志，是一个汉语词汇，汉语拼音是rìzhì。基本字义是指工作日志。日志主要发表在网络，详细介绍一个过程和经历的记录。

3、测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。

4、它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。

5、hbase的主要用途是用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据，被广泛应用于大数据存储和实时数据查询场景。

6、深入了解 HBase：NoSQL 数据库的魅力与核心原理HBase，这个强大的分布式 NoSQL 数据库，凭借其在大数据存储、高并发写入和实时查询方面的卓越性能，成为数据处理领域的热门选择。

交通方面：船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。

HBase和Accumulo的优势在于它们与HDFS和MapReduce、Spark等大数据处理工具的深度集成，不仅提供了高效的数据存储，还提供了强大的计算能力，这是HBase在大数据场景中大放异彩的关键因素。

尽量少的有数据修改。因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数据，表示覆盖前一条，大量修改浪费大量空间。

主要关注的是对数据的统计等方面。适合的场景：hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取。hive：适合大数据的管理，统计，处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理。

在hbase中，数据是按照列进行存储的，这意味着在读取数据时只需要读取需要的列，而不是整行数据。同时，hbase还支持高效的随机读写操作，这使得它在实时数据处理场景中非常有用。再者，hbase还支持高效的数据压缩和加密。

理想情况下，在不超过hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit的情况下，Memstore应该尽可能多的使用内存(配置给Memstore部分的，而不是真个Heap的)。

MemStore 是 HBase 非常重要的组成部分，MemStore 作为 HBase 的写缓存，保存着数据的最近一次更新，同时是HBase能够实现高性能随机读写的重要组成。

regionServer 其实是hbase的服务，部署在一台物理服务器上，region有一点像关系型数据的分区，数据存放在region中，当然region下面还有很多结构，确切来说数据存放在memstore和hfile中。

首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能，客户端进行DML语句的时候，都是先跟ZK交互。

首先是pom.xml，注释了一些东西，比如不用添加hbase-client和hbase-server，java中写MapReduce操作hbase需要这两个，scala写spark操作hbase不需要这两个，程序跑不起来，sc无法创建。

步骤1：下载和解压首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录。步骤2：配置环境变量将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令。

我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

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