goredis消息推送，redis 消息推送

云数据库redis的应用场景有哪些

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。

据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的。

Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

im即时通讯开发:离线推送到达率优化方法

步骤3：agoo实现离线推送依靠的是厂商的推送通道（如：苹果的apns通道、Google的fcm通道、及国内各厂商的自建通道。

使用消息推送服务提供商：集成第三方消息推送服务提供商（如Firebase Cloud Messaging、APNs、JPush等）来实现消息推送功能。这些服务提供了适用于后台运行的SDK和API，使您能够向设备发送推送通知。

选择开发平台：确定你的目标平台，是桌面端、移动端还是Web端。每个平台都有相应的开发工具和技术栈。选择开发语言：根据你选择的平台，选择合适的编程语言。

预防：统计后台稳定期的心跳成功率，上报给后台。后台可以按地区分网络监控这个指标的波动，并且后台可以根据不同的波动，动态调整某区域特定网络下可选的心跳区间。

b. 成员IM长连接信息：即用户新登录时，更新用户的Link信息（即登录所在Link的地址信息，消息转发时根据Link地址路由消息）。 即时通讯聊天软件开发可以咨询蔚可云开发。

Redis发布订阅和Stream

发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。

云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

使用XLEN命令来获取一个Stream的条目数量：按范围查询： XRANGE 和 XREVRANGE 要根据范围查询Stream，我们只需要提供两个ID，即start 和 end。返回的区间数据将会包括ID是start和end的元素，因此区间是完全包含的。

goredis分布式锁快吗

以IP访问限制来说，恶意攻击者可能发起无限次访问，并发量比较大，分布式环境下对N的边界检查就不可靠，因为从redis读的N可能已经是脏数据。

由于redis是单线程的且性能很快，所以比较适合做全局分布式锁。基本流程就是在操作可能某个全局冲突资源的时候，使用一个全局唯一key来判断是否有其他线程占用了资源，如果有其他线程占用，则报错退出或者循环等待。

但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。

在分布式世界中，守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson，这座基于Redis的分布式锁宝库，为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来，我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制，包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。

引言 之前自己在用redis来实现分布式锁的时候都是基于单个Redis实例，也就是说Redis本身是有单点故障的，Redis的官方文档介绍了一种自认为合理的算法，Redlock来实现分布式Redis下的分布式锁。

分布式锁不用乐观锁用redis的原因是快捷方便。根据查询相关公开信息显示，Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好。

RabbitMQ与redis的区别是什么呢?

我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。

测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。

redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

消息队列指：一端进消息，一端出消息 RabbitMQ就是实现了消息队列概念的一个组件，以面向对象的思想去理解，消息队列就是类，而RabbitMQ就是实例，当然不仅仅只有RabbitMQ，例如ActiveMQ，RocketMQ，Kafka，包括Redis也可以实现消息队列。

比较流行的后端框架：SSM（SpringMVC+Spring+Mybatis）、SpringBoot、SpringCloud、Dubbo、Shiro、Spring全家桶等等。还有一些工具和插件也是值得学习的，比如：Maven、RabbitMQ、Redis、Log4j等等。

什么是Redis?

1、Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便。

2、Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。

3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。

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