redis分步式锁原理，redis分布式锁三个方法

Redis怎么实现分布式锁

但是如果在分布式环境下，要保证多个线程同时只有1个能访问某个资源，就需要用到分布式锁。这里我们将介绍用Redis的 setnx 命令来实现分布式锁。

如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds）。

获取锁最终都会调用这个方法，通过 lua 脚本与 redis 进行交互，来实现分布式锁。首先分析，传给 lua 脚本的参数：lua 脚本的流程：为了实现无限制持有锁，那么就需要定时刷新锁的过期时间。

先简单回顾一下单点的Redis锁是怎么实现的。获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁）。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。

使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

高并发没锁可不行,三种分布式锁详解

1、基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁。注意：其他附加功能与实现一基本一致，这里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必须要走索引，否则会锁表。

2、高性能的获取锁与释放锁；具备可重入特性；具备锁失效机制，防止死锁；具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。

3、性能上可能没有缓存服务那么高，因为每次在创建锁和释放锁的过程中，都要动态创建、销毁临时节点来实现锁功能。zookeeper 中创建和删除节点只能通过 Leader 服务器来执行，然后将数据同步到所有的 Follower 机器上。

如何使用redis实现分布式锁功能?

1、首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。

2、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

3、如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了。

缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁

1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题，但是它们之间有所不同。- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。

2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据，缓存和数据库中都没有，而用户短时间、高密度的发起这样的请求，每次都打到数据库服务上，给数据库造成了压力。一般来说这样的请求属于恶意请求。

3、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

关于redis分步式锁原理和redis分布式锁三个方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。