mysql按小时查数据，mysql按时间查询

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MySQL中统计一天之内每个时间段内的数据,很急

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。

DATE_SUB函数的帮助，一看就会明白的，例如查询10分钟内的数据的WHERE这样写：WHERE 字段=DATE_SUB（NOW()，INTERVAL 10 MINUTE）这表示字段的数值在当前时间前10分钟的时刻之后，另外1 HOUR表示1小时，1 DAY表示1天。

这个要有个前提的要求你那个 MySQL 里面， time 那一列的数据类型，是 DATETIME 或者 TIME 如果数据类型是 DATE ，那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

SELECT u.hour，COUNT(*)FROM (SELECT 获取create_time的小时部分 AS hour FROM user WHERE 获取create_time的日期部分 = 某个日期) u GROUP BY u.hour；具体的mysql日期函数可以查一下API。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

如果数据类型是 DATE ，那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期。支持的范围为’1000-01-01’到’9999-12-31’。MySQL以’YYYY-MM-DD’格式显示DATE值，但允许使用字符串或数字为DATE列分配值。

1、SELECT u.hour，COUNT(*)FROM (SELECT 获取create_time的小时部分 AS hour FROM user WHERE 获取create_time的日期部分 = 某个日期) u GROUP BY u.hour；具体的mysql日期函数可以查一下API。

2、时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

3、要求你那个 MySQL 里面， time 那一列的数据类型，是 DATETIME 或者 TIME 如果数据类型是 DATE ，那就彻底没办法了：注：MySQL 日期时间数据类型 DATE 日期。支持的范围为’1000-01-01’到’9999-12-31’。

4、会用到date_add函数，下面语句意思就是在2014-01-20 10：55：00和2014-01-20 11：55：00如果想前一个小时则把1改为-1就可以了。

5、问题：仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。

首先打开SQLyogEnt软件，打开SQLyogEnt的Query窗口，之后的sql语句都会在这里执行。书写sql：select now()；查询出当前的时间：2018-06-08 13：32：22；now函数为mysql的当前日期函数。

首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。然后输入数据库的信息，在界面左下角点击【连接】按钮，连接数据库。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

先用time_to_sec()转换为秒，然后AVG()求平均，最后在用time_to_sec()转换为时间。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

函数UNIX_TIMESTAMP(createtime)把时间转换成UNIX时间戳，也就是与1970年1月1日的秒数差，因为你是要求按每分钟，所以DIV 60把秒转换成分钟，通过GROUP BY把数据分组，用AVG函数求出每个分组的平均值。

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