美国权威媒体CRN预测：2020年值得关注的10个新兴云计算趋势

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云计算在过去一年里极速发展，其速度之快，让人难以预测未来会发生什么。即使依照这些趋势而新发明的技术在不断变化并且极其脆弱，而推动这些趋势和技术不断发展的企业和组织最终也很有可能发生变化，但不妨碍这些大趋势将成为2020年云计算市场上的主要特征，十分值得我们关注。

许多新兴的云计算趋势可以溯源至标准化和增强兼容性阶段，这是任何技术领域成熟的标志。公有的、托管的、私有的以及本地的云基础设施之前的壁垒越来越少，从而使得工作负载更具有可移植性，数据流更具移动性。

行业的标准化很大程度上要归功于开源项目的发展，它使得关注的重点转移到技术堆栈上，而不是单一的某项技术。同时，出现了新的角色来支持应用程序级流程，从启用人工智能和高性能计算到交付创新的SaaSOps和应用程序开发服务。

多云将变为全云（Omni-Cloud）

2019年，许多企业开始跨多个IaaS提供商来定期部署工作负载，因此说我们进入多云世界已经十分寻常。但是随着应用程序变得更加可移植，计算周期更易于实时获取，数据集成平台简化了连接，那么在不久的将来，多云的趋势可能会看起来更像是全云趋势。

通常情况下，大型企业可能很快就会成为那些超大规模企业的客户，但是那些零散的供应商也会存在，他们会利用日益增长的差异化服务、自定义功能、并且避免厂商锁定。

拥有360多个独立业务的赫斯特公司（Hearst.Corp）是一个很好的例子。这家公司总部位于纽约，是一家媒体、信息和服务公司，它最近利用AWS、微软Azure和Google Cloud等服务进行了数字化转型。这种全云的方法使得Hearst的开发人员及相关部门在市场具有极大的竞争优势。

Kubernetes打破并且模糊了云计算中的壁垒

许多企业之所以选择Kubernetes平台，是因为其最能满足企业独特的运维需求和功能。同时还有很多公司基于Kubernetes推出了各种解决方案，比如Rancher。此外，还有许多原生的服务提供商，如谷歌GKE、微软AKS和AWS EKS等。

容器编排系统往往是一个大框架，以容纳不同的云基础架构来扩展应用程序，最终实现多云承诺。这样看来，Kubernetes不仅是云计算中壁垒之间的破局点，而且还创造了一个前所未有的市场动态。

云基础架构软件供应商与拥有可容纳服务器机架（server rack）架构的提供商之间的关系愈发松散，这一趋势使得几年前无法想象的某些产品爆发式增加。例如Google的Anthos服务，该服务可以在AWS或Azure上轻松运行。

多云世界不仅是工作负载可以跨越各种云，而且云提供商本身也需要跨越到竞争对手的领域中。

Kubernetes的辅助组件将会各立山头

Kubernetes现在已经赢得了胜利，但是容器编排所迎来的跨云统一时代，将会使它受到围绕它发展的辅助服务的挑战。一直对核心Kubernetes项目保持严格控制的CNCF一直在孵化配套技术来完善技术堆栈。CNCF通过其构建的路线图来推动这些项目发展，该路线图详细说明了基于企业用例全面采用容器的路径。

Istio服务网格是该路线图上对于企业部署混合应用程序必不可少的一项技术。实际上，从Prometheus开始，许多开源项目都已经成为Kubernetes平台上越来越重要的组件，例如用于记录日志和排除故障的ELK堆栈（由Elasticsearch、Logstash和Kibana组成）；Habor，用于生产高可用的容器镜像仓库；Jaeger，一种用于跨微服务跟踪应用程序日志的标准技术。

尽管云计算巨头并没有放弃上游的Kubernetes功能，但他们越来越希望将竞争技术推广到CNCF路线图上的其他项目中。例如，AWS建议客户使用其原生的CloudWatch服务进行监控，而不是Prometheus；Google也有类似的举措。由于Kubernetes配套技术的碎片化可能会破坏跨云统一的进展，因此随着更多企业采用云原生基础架构，紧张局势可能会加剧。

私有云回归将成事实

工作负载不可避免地进入公有云看起来像是双向选择。而促进应用程序具备可移植性的容器及其他技术使回归到私有基础架构变得更加容易。许多公司正在利用自己的优势，因为他们越来越熟悉不同环境中的细微差别。这并不意味着向公有云的迁移速度会减慢甚至停滞。但是，客户会意识到在软件定义的数据中心中运行时，实际上可以节省工作负载的成本、提高性能和安全性，因此流量将会在两边进行双向自由流动。

私有云的回归将进一步刺激混合云环境如日中天的市场。

所有的SaaS将变成智能SaaS

无论是否需要，当前每种SaaS、IT Ops以及BI产品都将以不同方式、不同程度引入机器学习。究其原因，除了人工智能能够在自动化和洞察力等方面提供真正的优势之外，机器学习这个术语本身就是一个巨大的营销点，只要在产品推销中提到这一关键词，销量只会上升不会下降。

从聊天机器人到推理引擎再到预测分析，AI几乎可以轻松地应用到任何云软件产品中。实际上，某些基于机器学习的功能确实发挥了应有的作用，但其他的仅仅只是一个噱头。但是到2020年，我们将很难找到不被称为智能的产品。

强化SaaSOps

随着SaaS的激增，越来越多的专业平台正在不断涌现，它们可以管理这些基于云的应用程序的迁移、运维和支出。为了跟上时代的步伐，SaaSOps也成为IT专家的新工具，它通常与新兴的Cloud Access Security Broker的产品配合使用。

诸如BetterCloud、CloudManager和Blissfully之类的供应商正在实现对整套解决方案的全面管理（如Microsoft Office 365等）。

“SaaSOps这一术语现在还没有清晰的界限，但可以适用于安全性、license管理、支出管理、Shadow IT的发现/缓解以及跨平台和跨业务领域的应用程序上线/下线管理。”Cumulus Global的CEO Allen Falcon解释说。

将关注重点转向应用程序交付

在很大程度上，Kubernetes为动荡不安的云基础设施市场带来秩序。现在，容器编排已接近于标准技术，可以用于部署基础架构以支持云原生的工作负载。CNCF的执行董事Dan Kohn告诉CRN，这可能导致竞争集中在改善应用程序交付上。

大型的开源项目将如雨后春笋般不断涌现，来支持“app-dev”的实践，并提供促进应用程序打包和部署的服务。为了能够适应这一趋势，CNCF启动了一个新的应用程序交付兴趣小组。

高性能计算将向云低头

高性能计算（High Performance Computing, HPC）工作负载零星、大批量地运行，其中公有云的独特弹性似乎是主要的价值主张。然而，尽管其明显的优势是能够使用超大规模提供商来快速扩展和缩小，但HPC市场基本上仍处于本地状态。在最近几年，HPC的用户陆续开始进入云中以缓解访问资源的瓶颈。

对云持怀疑态度的根源与HPC系统上所完成的工作有很大关系，它们通常能够协助新产品设计、专有数据建模和高级仿真的开发。而科学家、工程师以及产品的开发人员对于具有高价值技术的离场一直十分谨慎。但由于现在云计算的迅猛发展，改变了这一情况。很快，那些执行高级运算所需的昂贵的多核系统将转向公有提供商。

即便云计算中的HPC成本很难预测，但是无需升级资本密集型的数据中心并且能够保证按需分配资源的动力将使这一趋势变得势不可挡。