mysql最多能处理多少数据量，mysql最大可以承担多少连接

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MySQL能应付多大的数据量,能说一个比较具体的数字吗,游戏服务器为什么不...

上亿数据没问题。淘宝用的都是mysql。oracle的能力要比mysql强。oracle收费，而mysql是免费的。

MySQL服务器的最大并发连接数是16384。受服务器配置，及网络环境等制约，实际服务器支持的并发连接数会小一些。主要决定因素有：服务器CPU及内存的配置。网络的带宽。互联网连接中上行带宽的影响尤为明显。

mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。

mysql数据库比较灵活，设计的时候功能没有定死，其应用存在弹性。性能方面，oracle的索引和引擎，性能不比mysql高，甚至比mysql低。因为oracle的设计原则是事务优先，性能通过加大硬件投入也就是扩大分布式架构的规模解决。mysql的设计原则是性能优先，事务其次。

回答量：3400 采纳率：0% 帮助的人：467万我也去答题访问个人页关注展开全部 MySQL数据库： MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS)，使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他...

水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决。

首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1，table2，table如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。

如果不是阿里云的分布式数据库 DRDS那种多机器集群方案的话：先考虑表分区；然后考虑分表；然后考虑分库。这个题目是我所经历过的，我做的是GPS应用，早期版本就是选用的关系型数据库Sql Server。当时我选取的方案就是第一种：表分区。

这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。

一个表存储1亿条数据不现实，根本没法用给你个思想：你可以分多台机器进行存储。然后你查询或者存储数据的时候，根据主键来解析到底放在哪个机器里的哪个库中哪个张表中。你命名库的时候一定要有顺序和规则，表也一样，将每一个表的数据控制在30万条记录以内。

mysql的最大数据存储量是多少

mysql的最大数据存储量没有最大限制。最多也就是单字段的长度有限制，那跟字段的数据类型有关，而对于数据表的大小一般不要超过2G，超过了效率会比较慢，建议分开多表存。上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

mysql中varchar最多能存储65535个字节的数据。varchar 的最大长度受限于最大行长度（max row size，65535bytes）。65535并不是一个很精确的上限，可以继续缩小这个上限。65535个字节包括所有字段的长度，变长字段的长度标识（每个变长字段额外使用1或者2个字节记录实际数据长度）、NULL标识位的累计。

mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。保存照片。获取照片，就完成了。

在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。当表中定义有varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果向表中插入的数据行超过8092字节时将导致Transact-SQL语句失败，并产生错误信息。

MySQL数据库的varchar类型在1以下的版本中的最大长度限制为255，其数据范围可以是0~255或1~255（根据不同版本数据库来定）。

使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识

1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、如果你不定义为您的表的主键时，MySQL取第一个唯一索引（unique）而且只含非空列（NOT NULL）作为主键，InnoDB使用它作为聚集索引。

3、所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

4、百万级是正常范围。mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。

5、总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。”，所以此处列出一些MySQL的必要的优化和建议。

mysql数据库最大能支持多少并发量(mysql的最大并发数据量是多少)

1、MySQL服务器的最大并发连接数是16384。MySQL作为一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

2、如果硬件资源有限，可能会成为并发写入的瓶颈。数据库配置：MySQL的配置也会影响并发写入的上限。可以通过调整以下参数来优化并发写入的性能： - max_connections：这个参数表示同时能够连接到MySQL的最大客户端数量，默认值为151。如果并发写入请求超过了这个限制，那么后续的写入请求将被拒绝。

3、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。