phpredis高并发，php高并发解决方案 redis

如何控制高并发,比如现在商品表10个商品,有10000个人同时下单购买,这个...

这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列，但是队列里面是依次执行的。队列的话可以参考下redis如何做队列处理。有php相关扩展的，java的话我就不清楚了。

使用Redis，我们要提前将商品数据缓存起来：缓存的方式有很多种，不一定用hash的incr，这里只是做一个示例。现在我们在Redis中有一个库存为1的商品，来看看代码示例：我们将商品库存的查询放到了内存中，速度更快，但是上面的代码在高并发下会出现超卖现象，所以我们要对查询操作进行加锁。

类似“秒杀”活动，群里发一个红包=“秒杀”商品上架；抢红包的动作=“秒杀”的查询库存；拆红包=“秒杀” 同一时间有10万个群里的用户同时在发红包，那就相当于同一时间有10万个“秒杀”活动发布出去。10万个微信群里的用户同时抢红包，将产生海量的并发请求。 微信红包是微信支付的一个商户，提供资金流转服务。

选择好了商品接下来就要做商品的宣传图片了，宣传图片的好坏直接影响到客人对商品的喜好程度，我觉得图片一定要是实拍图，不要在网上随便找个来凑数，这样会影响商品的信誉度。

用PHP编写支持高并发的网站,需要做什么处理?

优化自己的代码，精简代码。多用nosql配合PHP做缓存。支持高并发，PHP自身是能力很有限。一般服务器架构、负载均衡、数据库优化等来需要配合。

使用缓存处理类似抢购、投票等高并发请求，如redis。

这个时候有人会想，可以集中一台服务器存起来，呵呵，不如看看下面一种缓存方式吧，它就是这样做的。

这个不光是PHP与MYSQL的事情了，还得有服务器、集群、网络等等各个方面的架构问题。

memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问。

和php关系并不大，和web服务软件和数据库连接关系最大，所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache，能在2g双核，2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的，是数据库这块，中间一定要有缓存，memcache是个不错选择。

架构高可用高并发系统的设计原则

1、服务器部署：服务器部署也是设计高可用性系统中非常重要的一环。可以采用多台服务器部署方式，对于网络服务也可以采用集群部署来提高可用性。同时，还需要采取措施保证服务器的备份和灾备恢复。数据库设计：在高可用性系统的设计中，数据库设计往往也是一个关键的因素。

2、高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

3、首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。

thinkPHP处理高并发都可以做哪些操作

1、最关键是并发和多线程以及定时器等等，Yaf本身不能实现。

2、TP是指ThinkPHP框架，它是一种基于PHP语言的web应用框架。而新TP，则指的是ThinkPHP6框架，它是该框架的最新版本。新TP相较于旧版本有了诸多优化和改变，比如增强了高并发处理能力和安全性能，提高了API接口开发效率，优化了路由机制等等。

3、如果你的数据库某一个字段（Eg：uid）设置了‘唯一索引’，在 Thinkphp6 中 用 replace() 添加一条数据 数据库会将原来的数据（uid 相同的数据）先进行删除，再进行添加操作，如果没有加 replace() 方法，在遇到 （uid 相同的数据） 会直接报错，希望可以帮带你。

4、熟练掌握MySQL数据库操作、熟练使用存储过程、事务； 熟练完成第三方接口接入，微信、支付宝、短信、云存储等； 熟练使用git、SVN等开发工具，掌握Linux环境操作； 有高并发、大数据开发经验，有较好的学习能力和沟通能力，有创新能力和责任感，熟悉软件工程，具有良好的代码编写规范和书写文档的习惯。

5、})；//上面的url你根据自己的需要修改get传参数我就不说了，你也可以用post 或者直接用ajax做，都是一样的。

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