mongodb是操作系统吗，mongodb的特点

linux怎么安装mongodb

命令行中运行 MongoDB 服务 你可以再命令行中执行mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务。注意：如果你的数据库目录不是/data/db，可以通过 --dbpath 来指定。MongoDB后台管理 Shell 如果你需要进入MongoDB后台管理，你需要先打开mongodb装目录的下的bin目录，然后执行mongo命令文件。

由于工作需要在本地安装mongodb用作调试，在安装过程中遇到了问题，记录一下。首先看看安装成功的mongodb吧：我的系统是Manjaro，基于archlinux的系统。

打开终端窗口。 使用命令sudo apt-get update，更新apt。 一旦apt更新完毕，使用命令sudo apt-get install -y mongodb-org，安装MongoDB。 让安装完成。运行社区版 想启动数据库，执行命令sudo service mongodb start。

创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

onfoDB是开源文档数据库，提供共性能、高可用、自动扩展等 MongoDB中记录是文档，其是字段和值组成的对结构。mongodb文档类似JSON对象，字段的值可以包含其它文档、数组、文档的数组。记录组织成collection，相当于表。

大数据技术栈包括哪些?

大数据处理的技术栈共有四个层次，分别是数据采集和传输层、数据存储层、数据处理和分析层、数据应用层。数据采集和传输层：这一层主要负责从各种数据源收集数据，并将数据传输到数据中心。常用的技术包括Flume、Logstash、Sqoop等。

技术栈目录包含以下子文件夹：conf/：存放技术栈配置文件。为可选文件，内容可以为空。lifecycle/：存放生命周期代码。理论上您可以使用任何语言来编写这些生命周期脚本。lifecycle目录下所有文件名必须以专属前缀ac_开头，且没有后缀。

基础层 第一层作为整个大数据技术架构基础的最底层，也是基础层。要实现大数据规模的应用，企业需要一个高度自动化的、可横向扩展的存储和计算平台。这个基础设施需要从以前的存储孤岛发展为具有共享能力的高容量存储池。容量、性能和吞吐量必须可以线性扩展。

开源系统的应用领域

1、IT服务器Linux系统应用领域 如今的IT服务器领域是Linux、Unix、Windows三分天下，Linux系统可谓是后起之秀，尤其是近几年，服务器端Linux操作系统不断地扩大着市场份额，每年增长势头迅猛，并对Windows及Unix服务器市场的地位构成严重的威胁。

2、比如android倍受厂商欢迎，市场占有率比较高，开源趋势还是比较向好的。开源系统的有很多，比如：操作系统linux， 数据库 mysql， web服务apache， nginx， 免费开源的电子商务系统OpenCart， 仓库管理系统openerp等覆盖面很广的. 开源系统有很多好处，比如：开放性强，可以进行个性化的二次开发，费用较低等。

3、Linux一般可以应用在以下领域：桌面应用。随着ubuntu、fedora等优秀桌面环境的兴起，Linux在个人桌面领域的份额逐渐增加。嵌入式应用。Linux运行稳定，对网络支持好，成本低；广泛支持大量微处理器架构、硬件设备、图形支持和通信协议。服务器应用。

4、最近在美国智力竞赛节目《危险边缘》中以出众性能而让世人惊叹的沃森(Watson)超级计算机就是运行在Linux操作系统上。当然，上述这些只是Linux的许多应用领域的几个代表。不过，它们一同相当有说服力地证明了这款开源操作系统具有的功能和魅力。难怪越来越多的公司企业摈弃传闻，切切实实地改用Linux。

5、本领域问题 Linux内核是由C语言和汇编语言编写，现在大家都习惯将Linux支持为Linux操作系统。在应用领域Linux应用还是挺广泛的，比如：服务器、手机、PC电脑、嵌入式产品等，下面我将将对这几个领域进行简单概述。服务器 我们大家都知道的阿里云平台，它是Linux的一个开源项目OpenStack二次开发的产品。

6、Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用，其价值不可估量。在Web开发领域，Python绝对是一颗冉冉升起的新星。尽管 PHP、JS目前依然是Web开发的主流语言，但Python上升势头非常猛劲。

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