hbase禁用ttl，hbase关闭命令

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2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。

中间件给上层应用提供熟悉的JDBC API，内部通过 sql解析、 sql重写、 sql路由等一系列的准备工作获取真正可执行的sql，然后底层再按照传统的方法(比如数据库连接池)获取物理连接来执行sql，最后把数据结果合并处理成ResultSet返回给应用层。

基本概念数据库架构设计思路（1）可用性（2）读性能（3）一致性（4）扩展性基本概念概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题，也就是通常说的“水平切分”。一旦引入分片，势必有“数据路由”的概念，哪个数据访问哪个库。

技术基石MPP数据库采用Shared-nothing架构，控制节点负责任务编译和结果聚合，而计算节点负责具体的计算任务。这种无共享数据的模式允许通过增加节点无缝扩展性能。数据分片策略包括Hash、均匀分布和全复制，根据查询的特性和负载进行灵活选择。Teradata和Vertica：以列式存储优化性能，针对特定场景提供高效处理。

Hbase分区

具体步骤如下：需要知道要查询的表名和分区的起始行键或结束行键。可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录。可以查看info：requestscount这个列限定符的值，表示该分区的请求数。

HBase中，表会被划分为1…n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性：StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。

HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推。表在进行 split 的时候，会耗费很多的资源，有大量的 io 操作，频繁的分区对 HBase 的性能有很大的影响。

个人理解，hbase中的预分区，是为了防止要插入的数据的rowkey设计不太合理导致，数据热写（集中写到某一台或者几台机器上）给服务器造成太大压力以及更严重后果，所以在建表的时候，根据已知的rowkey规则创建出来部分预分区以防止在热写过程中频繁的split等。

这个需要根据具体的业务场景来做判断 rowkey的设计主要为了方便后期的查询（条件查询语句），如果设计的合理，查询速率可以大大提升分区的设计，主要考量的是入库HBase的速率。如果设计的不合理，会导致局部入库数据过热，严重的有可能出现入库失败的情况。当然，分区如果设计的合理，查询速率也会提升。

hbase.hregion.max.filesize 设定的region大小，超过了就会split，就会增加一个region，对预分区没什么影响。一张表假如不预分区，那么数据超过region最大值才会拆分，比如你1天10G数据，设定5G才split，两天内写数据都写在一个region里，没有分布式效果，改region就是热点。

HBase的数据版本的确界以及TTL

数据的确界在HBase当中，我们可以为数据设置上界和下界，其实就是定义数据的历史版本保留多少个，通过自定义历史版本保存的数量，我们可以实现数据多个历史版本的数据查询版本的下界默认的版本下界是0，即禁用。

主要体现在以下几个方面：数据类型。关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和储存方式。HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据储存为未经解释的字符串，用户可以把不同格式的结构化数据和非结构化数据都序列化成字符串保存到HBase中，用户需要自己编写程序把字符串解析成不同的数据类型。

HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。字节数组类型（byte[]）：字节数组是HBase中的基本数据类型，可以用于存储任何类型的数据。

可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息，http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。

对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。 HBase Web UI：HBase自带的Web界面，可以进行表的创建和删除、数据的查询和导出等操作。