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hdfs数据存储到hbase,hdfs文件存储
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hbase使用标准的sql进行操作
目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP,比较典型的例子是Cassandra,要么选择CP比如HBase,这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现。
大型数据存储:HBase可以处理PB级别的数据量,适合存储大规模的数据,例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。
首先数据库量要足够多,如果有十亿及百亿行数据,那么Hbase是一个很好的选项,如果只有几百万行甚至不到的数据量,RDBMS是一个很好的选择。
对HBase的读写操作,实际上就是对这张表进行增删改查操作。 对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。
HBase存储架构
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。
2、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上,HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据,并且使用了一种称为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的数据结构来管理数据。
3、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲,内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表(SkipList)等维护有序集的数据结构,由于考虑并发性能,HBase选择了表现更优秀的跳跃表。
4、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 /hbase/.corrupt 存储HBase损坏的日志文件,一般都是为空的。
有了hdfs为什么还要hbase
因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储,以及 MapReduce 完成分布式并行计算,所以它的一些特点与 Hadoop 相同,依靠横向扩展,通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
他们的关系是:hbase是一个内存数据库,而hdfs是一个存储空间;是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间,他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
首先,hbase可以存储非常大量的数据。在大数据时代,数据的量级往往达到了PB甚至EB级别,传统的关系型数据库已经无法满足这样的存储需求。
简单来说,你在HBase中的表创建的可以看做是一张很大的表,而这个表的属性可以根据需求去动态增加,在HBase中没有表与表之间关联查询。
步骤2:配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中,以便可以在任意位置执行HBase的命令。
hbase是一种什么数据库
1、HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据,是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
2、考点是大数据的关键技术,HBase是一个分布式、面向列的开源数据库,不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,从定义看选B。
3、Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
4、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
hbase导入导出方式有哪些
1、导入:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /export/mybakup 导出:hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中,当不指定file前缀时。
2、尽管importtsv 工具在需要将文本数据导入HBase的时候十分有用,但是有一些情况,比如导入其他格式的数据,你会希望使用编程来生成数据,而MapReduce是处理海量数据最有效的方式。这可能也是HBase中加载海量数据唯一最可行的方法了。
3、所以我们只能自己来写一个MR了,编写一个Hbase的MR,官方文档上也有相应的例子。我们用来加以化妆就得到我们想要的了。
4、使用 Hcatalog 进行导入 将 orc 格式的 Hive 表格导入到关系型数据库中 本文介绍了使用腾讯云 Sqoop 服务将数据在 MySQL 和 Hive 之间相互导入导出的方法。 开发准备 确认已开通腾讯云,并且创建了一个 EMR 集群。
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