redis查看rediskey占用空间，查看redis占用的内存

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Redis的各数据类型的内存占用

对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。内存消耗可以简单的理解为sizeof(keys)+sizeof(values)。

原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载。

性能和单纯的hashTable几乎无差别，在value数量不超过1024时，性能仅有极小的降低，可以忽略。而内存占用，zipList比hashTable降低极多。

使用 RDB 和 AOF 持久化。RDB 和 AOF 是 Redis 的两种持久化方式。RDB 是将内存中的数据定期保存到磁盘上，而 AOF 是将每个写操作追加到一个文件中。当内存被占满时，可以重启 Redis，并加载 RDB 或 AOF 文件来恢复数据。这种方法适用于需要保留数据的情况。优化程序代码。

），Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

score为从0到100W的int值，member为16的string。100W条记录的占用内存大概在110M。

如何查看redis占用内存大小

使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息。

为了解决上面提到的String类型占用内存过多的情况，我们可以使用压缩表来存储。压缩列表之所以能节省内存，就在于它是用一系列连续的 entry 保存数据。Redis 基于压缩列表实现了 List、Hash 和 Sorted Set 这样的集合类型，这样做的最大好处就是节省了 dictEntry 的开销。

使用 redis-cli 登录到 Redis Server，执行 info 命令，其中 # Memory 段落部分就是 Redis 内存的使用情况，例如：这个在配置文件中：Redis 支持运行时通过命令动态修改内存大小既然可以设置 Redis 最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。

used_memory_rss 本身包含Redis系统进程占据的内存，还有程序运行产生的内存碎片，如果used_memory未占用或占用少量虚拟内存，则与上一条相反，used_memory_rss 值可能大于 used_memory。这二者的大小关系可以从侧面体现 Redis 系统的运行状态，这就引出了第三个词条 mem_fragmentation_ratio 。

Redis的内存被占满后,如何进行清理?

定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间。可以定期清理日志文件，以释放内存空间。使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。

倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有淘汰策略，把需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用默认的最大内存大小：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。在客户端通过命令行查看这里结果为0表示未手动指定过最大内存，采用默认的最大内存。

，增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面。可以按一致性哈稀算法分布。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存。或缓存时间可以短一些。