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redis缓存策略,redis缓存机制原理
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redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
暂存请求数据。输入缓冲区会先把客户端发送过来的命令暂存起来,Redis 主线程再从输入缓冲区中读取命令,进行处理。为了避免客户端和服务器端的请求发送和处理速度不匹配,这点和等下要说的输出缓冲区是一样的。
首先要明白redis是一个数据库,redis是一个内存数据库, 所有数据基本上都存在于内存当中, 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库, 所以读取写入的速度是非常快的, 所以经常被用来做数据, 页面等的缓存。
然后master会将内存中缓存的写命令发送给slave,slave也会同步这些数据。 slave node如果跟master node有网络故障,断开了连接,会自动重连。master如果发现有多个slave node都来重新连接,仅仅会启动一个rdb save操作,用一份数据服务所有slave node。
redis缓存机制一般会影响软件的哪些功能?
1、Redis中缓存热点数据,能够保护数据库,提高查询效率。NoSQL,泛指非关系型的数据库。
2、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中,可以加速数据的获取,提升系统的响应性能。
3、使用如Redis这样的缓存,你可以缓存经常请求的内容,从而大大减少请求最多的页面的延迟,并且大多数框架针对Redis缓存页面都有hooks。// 设置全页面缓存1分钟SET key ... EX 60// 获取全页面GET key顺序排列由于Redis在内存中Set数据结构可以非常快速和高效进行递增和递减,性能远远高于SQL查询。
4、具体影响取决于您的网站如何处理缓存丢失的情况。如果您的网站在尝试从缓存中获取数据时,发现该数据不存在,则可能需要从数据库中重新查询数据并将其存储到 Redis 缓存中。这可能会增加一些延迟,但不会导致网站崩溃。
5、Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。
Redis缓存过期机制
会。Redis提供了自动的键过期功能,通过该功能,用户可以让特定的键在指定的时间之后自动被移除,从而避免了需要在指定时间内手动执行删除操作的麻烦,所以redis数据会自动过期。
redis 过期策略是:定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。假设redis里放了10w个key,都设置了过期时间,每隔几百毫秒,就检查10w个key,那redis基本上就死了,cpu负载会很高的,消耗在检查过期key上了。
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部,每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。当我们查询一个键时,Redis便首先检查该键是否存在过期字典中,如果存在,那就获取其过期时间。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
1、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包,spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包,jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中,Spring Boot的版本信息在父pom中已指定,子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
2、Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。全称叫 Remote Dictionary Server(远程数据服务) 是由 C语言 编写的,Redis是一个 key-value 存储系统,它支持丰富的数据类型,如: string、list、set、zset(sorted set)、hash 。
3、每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例,可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称(key),所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。具体demo 其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。
4、这样以来,最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试。
5、Spring Session 是Spring家族中的一个子项目,它提供一组API和实现,用于管理用户的session信息,它把servlet容器实现的httpSession替换为spring-session,专注于解决 session管理问题,Session信息存储在Redis中,可简单快速且无缝的集成到我们的应用中。
6、Redisson的Github地址: https://github.com/redisson/redisson/wiki/Table-of-Content 基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态时,这个锁会出现锁死的状态。
redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。
Redis是一种内存高速cache,如果使用redis缓存,那经常被访问的内容会被缓存在内存中,需要使用的时候直接从内存调取,不知道比硬盘调取快了多少倍,并且支持复杂的数据结构,应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。
redis作为一个网络内存缓存数据库,在实现高性能时,主要有4个点。网络高并发,高流量的数据处理。一个异步,高效,且对CPU要求不高的网络模型,这个模型主要是由OS来提供的,目前在LINUX最主流使用的是EPOLL,这个网上介绍很多,主要是基于事件驱动的一个异步模型。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题,如果你的数据量很大,那么就可以用redis cluster。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
关于redis缓存策略和redis缓存机制原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。