redis分布式定时任务，redis如何实现分布式

redis一般运用在哪里

redis运用场景总结，redis平时我们用到的地方蛮多的，下面就了解的运用场景做个总结：热点数据的缓存由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富，所以redis很适合用来存储热点数据，另外结合expire，我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。

缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

// 设置一分钟过期的sessionSET randomHash {userId} EX 60// 获取用户IDGET randomHash队列使用Redis可以做的一个不太常见，但非常有用的事情是排队。无论是电子邮件队列还是其他应用程序使用的数据，你都可以在Redis中创建一个高效的队列。

SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10 在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。

Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

Redis哨兵模式的实现原理

Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。问题：如果哨兵集群也有部分实例down了，出现偶数哨兵，或者只剩下一个哨兵会如何，还能进行故障转移吗。

几种主流的分布式定时任务,你知道哪些?

1、分布式定时任务通常由调度器、执行器和任务角色构成。Quartz这样的成熟框架提供了强大的支持，通过引入客户端包，我们可以根据规则定义任务逻辑。任务和调度信息存储方式可以分为中心化（如数据库）和去中心化（如注册中心），前者依赖于RPC或消息队列通知，后者则通过注册中心实现任务分配。

2、启动多个节点，会发现，每次定时任务只有一个节点执行，定时任务执行后，在 Redis 里会看到两个 key：job-lock：default：testTask-1 和 job-lock：default：testTask-2。 [2] Shedlock 原理分析 Shedlock 通过 AOP，拿到 TaskScheduler 的行为做代理，并加入分布式锁实现所需要的功能。

3、SandGlass 是一款为 java 设计的分布式任务调度工具。定时任务是业务需求中非常常见的 比如：（1）每天给自己爱人发晚安 什么你还是单身？，那看完本篇文章就有了。（2）每个月通知自己要还信用卡 可能还有其他的手机费、生活费之类的，反正又是一个没钱的一个月。

4、先介绍几种比较主流的。Elastic-Job，是当当网开源的分布式调度解决方案，支持任务分片功能，可以充分利用资源。Elastic-Job有两个独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。具体实现可以参考官方教程。其整体架构图如下。Elastic-Job的特点：分布式调度 作业高可用 任务分片执行。

5、一文带你深入理解xxl-job：分布式任务调度平台的全能战士 在分布式系统开发中，定时任务的需求总是难以回避。这时，xxl-job这位强大的伙伴就显得尤为重要。作为一款轻量级且易于扩展的分布式任务调度平台，xxl-job以其开发迅速、学习简单的特点，成为解决这类问题的理想之选。

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