sqlserver表索引，sqlserver索引有哪几种类型

sqlserver。如何在一个表上添加多个索引,都知道单个添加时比较耗时。哪...

每张表可以建立一个聚集索引，不够用的话，根据实际情况增加非聚集索引。

（1）在SQL Server Management Studio中，选择并右击要创建索引的表，从弹出菜单中选择“设计”，打开表设计器。右键单击表设计器，从弹出菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对话框。对话框中列出了已经存在的索引，如下图所示。（2）单击“添加”按钮。

可以用create index创建索引，如create index test_idx on tablename(col1，col2)系统优化时会自动选择使整个查询开销最小的查询计划。如你的sql 为select * from tablename where col1 = @col1 and col2 = @col2 时一般都会用到索引。

主键就是聚集索引 这种想法笔者认为是极端错误的，是对聚集索引的一种浪费。虽然SQL SERVER默认是在主键上建立聚集索引的。 通常，我们会在每个表中都建立一个ID列，以区分每条数据，并且这个ID列是自动增大的，步长一般为1。我们的这个办公自动化的实例中的列Gid就是如此。

唯一索引不允许两行具有相同的索引值。如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。例如，如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引，则所有学员的身份证号不能重复。

sqlserver的主键默认是聚集索引，如果你还需要查询什么数据，也可以建立非聚集索引，但是你要注意，非聚集索引需要占额外的存储空间，而且是用时间长了容易产生索引碎片。所以比较好的索引建立准则是：用来做表连接的id列上键非聚集索引，真正用来查询数据内容的列上建立聚集索引。

SQLServer索引的性能问题

1、有以下原因：引问题：表上有多个索引，那么在更新数据时，SQLServer需要扫描所有的索引来找到要更新的行。锁定问题：表被别的会话锁定，那么在更新数据时，SQLServer会等待锁释放。数据量问题：需要更新的数据量很大，那么SQLServer会需要花费较长的时间来完成更新操作。

2、性能很慢。 解释执行计划中发现：走的是 “索引扫描” 。并非命中 “索引查找” 即未正确命中 Index_ItemCode_avg_time 解释执行计划中发现：走的仍旧是 “索引扫描” ，说明我们建立的 Index_ItemCode_avg_time 有问题。解释执行计划中发现：走的是 “RID查找” 。

3、这个就是数据不存在，如果挨个遍历表，速度可能不如使用视图。使用索引视图技术，这个跟使用表查询速度相差不大。sqlserver是高级版本，可以发挥多CPU优势，这个时候速度也相差不大。索引碎片过多集中在的某三四个表以上，这时候性能都比较沮丧。

4、SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 没有索引或者没有用到索引（这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷） I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 没有创建计算列导致查询不优化。

5、如果用户遭遇性能问题，同时可用内存百分比低于20%，那么此问题一定是内存分配不足导致的。这要求技术人员密切关注显示平均页面预期寿命的性能计数器，并确保平均页面预期寿命总是高于300秒（5分钟）。

6、sqlserver的主键默认是聚集索引，如果你还需要查询什么数据，也可以建立非聚集索引，但是你要注意，非聚集索引需要占额外的存储空间，而且是用时间长了容易产生索引碎片。所以比较好的索引建立准则是：用来做表连接的id列上键非聚集索引，真正用来查询数据内容的列上建立聚集索引。

SqlServer:索引是什么,以及为什么使用索引

1、索引是：数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。在数据库中，数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据，而不必扫描整个表。书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表，数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表。

2、通过唯一性索引（unique）可确保数据的唯一性；加快数据的检索速度；加快表之间的连接；减少分组和排序时间；使用优化隐藏器提高系统性能。创建SQL索引的语法：CREATE[UNIQUE][CLUSTERED|]（索引类型）INDEX索引名ON表名(列名[ASC|DESC][，列名[ASC|DESC]...])。

3、索引就像是书的目录，是与表或者视图关联磁盘上的结构，可以加快从表中或者视图中检索行的速度。素银中包含表或者视图中的一行或者多列生成的键。这些键存储在一个结构（BTree）中，使SQL可以快速有效的查找与键值关联的行。

4、作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。这样可以使对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。

5、可能采用的方法包括扫描表和扫描一个或多个索引(如果有)。扫描表时，查询优化器读取表中的所有行，并提取满足查询条件的行。扫描表会有许多磁盘 I/O 操作，并占用大量资源。但是，如果查询的结果集是占表中较高百分比的行，扫描表会是最为有效的方法。

6、索引分为：聚集索引、非聚集索引、唯一性索引 聚集索引：逻辑顺序和物理顺序一致，一张表只能有一个聚集索引，当创建主键的时候默认会创建聚集索引。非聚集索引：逻辑顺序和物理顺序不一致。可以建很多个非聚集索引，通过create index 默认创建的索引是非聚集索引。

SQLSERVER索引在什么情况下会失效

1、索引失效的七种情况如下：模糊查询的前导通配符：当使用模糊查询（如 LIKE ‘%abc’）时，索引失效，因为通配符在前面会导致索引无法使用。未使用索引字段进行过滤：如果查询条件没有使用到创建的索引字段，数据库可能不会使用该索引。

2、索引失效的几种情况分别是：隐式转换、类型不一致。隐式转换 隐式转换会导致索引失效，特别是在查询时将字段作为number类型以where条件传给Oracle时。这种错误的行为在开发中是常见的，也是经常会犯的错误。因为表的字段定义都是varchar2类型，而查询时将该字段设置为number类型会导致索引不可访问。

3、索引失效的情况有：如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)。注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引。like查询是以%开头。

4、在某些情况下，is null值可能会使索引失效。一种情况是在某些数据库系统中，当一个列包含nul值时，这个列上的索引可能会失效。这是因为在B树索引结构中，nul值不会被存储在索引中，而只有具体的值才会被存储。

5、模糊匹配如profession = %软件% 或 profession = %软件 会导致索引失效，因为它们模糊了前缀。只有当模糊匹配仅对后半部分进行时，索引才会起作用，如profession = 软件%。

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