centos搭建redis，centos搭建梯子

linux机器上安装redis服务,该机器有2个ip地址,一个能连redis,一个不能...

1、首先找到一台机器的redis的命令路径。其次进入/opt/rh/rh-redis5/root/usr/bin/目录中，使用redis-cli客户端连接。最后查看启动的配置文件，即可确定哪个redis被使用。

2、如果第一步第二步都处理不了，那么就只剩下一种可能了：那就是很可能你发布项目的主机不在/etc/hosts文件里没有环境。先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname。

3、第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。

Redis-Cluster集群

1、Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。 多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠。 failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性。

2、集群进行故障转移的方法和Sentient进行故障转移的方法基本一致，不同的是，在集群里面，故障转移是由集群中其他在线的主节点负责进行的，所以集群中不需要使用Sentinel。redis-cluster集群将键存储空间分割为16384个槽位(slot)，事实上集群最大节点数量是16384个【官方建议最大节点数量不超过1000个节点】。

3、redis cluster集群选主 当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave。

4、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。集群中至少应该有奇数个节点，所以至少有三个节点，每个节点至少有一个备份节点，所以下面使用6节点（主节点、备份节点由redis-cluster集群确定）。

5、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

6、一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点， slave节点负责备份。随便登录一台 redis 节点，都可以看到集群的slot的槽位分步区间，以及对应的主从节点映射关系。

centos为什么安装libhiredis-dev

1、异常处理办法：断开redis连接再次与redis建立连接并尝试执行命令。至此hiredis了解完毕，接下来就可以在其他模块中调用了。

2、第一步：下载内核 传送门：地址.笔者下载的是84版本 第二步：解压编译内核 由于我下的是.tar.xz文件，用tar命令不能直接解压。

3、如果你用的是libvirt做中间件的话，可以使用virsh version查看一下：[root@control ~]# virsh version Compiled against library： libvir 0.10 Using library： libvir 0.10 Using API： QEMU 0.10 Running hypervisor： QEMU 0.11 如果kvm模块没有加载上的话 hypervisor这一行会出错。

在linxu环境下编译redis报错

1、进入Redis目录下的src目录下，执行make命令来编译Redis。当楼主执行编译命令的时候，编译失败了，报了“/bin/sh：cc：command not found”的错误。原来是楼主的linux系统木有装gcc，而Redis是C实现的，所以需要gcc来进行编译。

2、redis启动命令错误。redis执行make install后，执行启动命令如下：redis-server &注：不需要加上./ ，这个是提示当前目录下执行。

3、# redis-server redis.conf以redis.conf文件形式运行redis服务，可以ping一下查看或直接查看redis运行的端口，看是否启动了redis，若没有，则启动，若已启动，则尝试第三步。如果第一步第二步都处理不了，那么就只剩下一种可能了：那就是很可能你发布项目的主机不在/etc/hosts文件里没有环境。

Redis分布式缓存搭建

首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。

前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

但是阿粉选择的就是使用缓存来实现分布式锁，也就是我们在项目中最经常使用的 Redis ，谈到 Redis，那真是可以用在太多地方了，比如说：我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。

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