运维团队架构设计，运维团队组织架构

微服务改造—架构设计

微服务架构的本质 微服务架构是一种革命性的开发模式，它将单一的庞大应用拆解为一系列小型、独立的服务，每个服务负责特定功能，旨在实现解耦、灵活性和明确的职责划分。这样的设计旨在促进敏捷开发和快速部署，提升用户体验和降低整体成本。

事件驱动模式： 微服务间的异步通信中，事件源模式尤其适合高可伸缩系统，如Spring框架。它保证了原子操作和事件历史记录，但随之而来的是处理复杂性提升和事件重复问题。这种模式适用于事务型系统和消息驱动架构。

微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。企业如何搭建自己的微服务架构，需要考虑以下几个方面： 确定微服务的范围和边界。 设计微服务的接口和协议。 选择适当的技术和工具来支持微服务。 实施自动化部署和管理。 监控和日志记录。

通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层），您可以更容易地管理微服务架构的复杂性。应用：将微服务架构分为多个层。通常情况下，可以使用标准化，并具有类似用途的一组微服务以类似的方式工作，从而进一步使微服务架构的复杂性合理化。

架构思维包括哪几个方面

1、分类清楚 从思维的角度看，分类清楚使得结构性思维不再是对问题机械、简单地肢解，而是内在逻辑的体现。分类充分体现了思维逻辑性、结构性，使得思考更有条理。从分析的角度看，分类清楚可以帮助我们尽可能地把事情考虑周全，将一个概念或一件事努力地解构，从相关的各个方面去审视和分析。

2、结构性思维有四大核心原则，分别是结论先行、分类清楚、排序逻辑及上下对应。结论先行 所谓结论先行，就是在进行表达的时候需要把结论放在前面，提纲挈领。从心理学上讲，人们通常是开头和结尾记得比较牢，中间的部分被忘得很快。

3、论，结论先行。一次表达只支持一个思想，并且要出现在开头。证，以上统下。任何一个层次的上的思想，都必须是下一层次思想的总结。类，归类分组。每组中的思想都必须属于同一范畴。比，逻辑递进。每组中的思想都必须按照逻辑顺序递进。

架构师成长之路:到底什么是架构设计?该如何理解架构设计?

1、架构是决定系统走向的基石，而设计则是具体实施的指南针。它们之间的关系并非孤立，而是互相影响，通过双向反馈不断演化，需考虑上下文的变迁。实践中的判断与选择 比如在扩展性与性能之间，策略模式可能被视为架构设计的一部分。

2、定义：一个软件随着功能越来越多，整个软件系统逐渐碎片化，如果不采取有效措施，软件系统就会越来越无序，最终无法维护和扩展。所以说软件在一段时间的生长后，就需要及时干预，避免越来越无序，架构的本质就是对软件系统进行有序化重构，使软件系统不断进化。

3、软件体系结构是构建计算机软件实践的基础。与建筑师设定建筑项目的设计原则和目标，作为绘图员画图的基础一样，一个软件架构师或者系统架构师陈述软件构架以作为满足不同客户需求的实际系统设计方案的基础。

4、架构：构建未来之骨架，架构师的使命与职责探索架构，一个蕴含深意的词汇，它如同建筑的灵魂，是事物内在逻辑与外在结构的巧妙融合。

5、确认需求 在项目开发过程中，架构师是在需求规格说明书完成后介入的，需求规格说明书必须得到架构师的认可。架构师需要和分析人员反复交流，以保证自己完整并准确地理解用户需求。系统分解 依据用户需求，架构师将系统整体分解为更小的子系统和组件，从而形成不同的逻辑层或服务。

6、程序设计中的架构是指是一系列相关的抽象模式，用于指导大型软件系统各个方面的设计。软件架构所指的就是说相应的系列性的抽象模式，可以为设计大型软件系统的各个方面提供相应的指导。从本质上来看，软件架构是属于一种系统草图。在软件架构所描述的对象就是直接的进行系统抽象组件构成。

架构高可用高并发系统的设计原则

服务器部署：服务器部署也是设计高可用性系统中非常重要的一环。可以采用多台服务器部署方式，对于网络服务也可以采用集群部署来提高可用性。同时，还需要采取措施保证服务器的备份和灾备恢复。数据库设计：在高可用性系统的设计中，数据库设计往往也是一个关键的因素。

高性能 性能是大型网站架构设计的一个重要方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能带来的性能问题，也正因为性能问题几乎无处不在，在请求链路的任何一个环节，都是我们去做极致性能优化方案中的切入点。

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。提高系统并发能力的方式，方法论上主要有两种：垂直扩展（Scale Up）与水平扩展（Scale Out）。

首先要结合具体的业务场景，不根据业务就云设计就是在耍流氓。业务场景 首先你要确定你所架构的系统服务于什么业务。假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请求最多就10。

下面是设计大型Web系统时，需要注意的一些核心原则： 可用性 性能 可靠性 可扩展 易管理 成本 上面的这些原则给设计分布式Web架构提供了一定的基础和理论指导。然而，它们也可能彼此相左，例如实现这个目标的代价是牺牲成本。

如何进行面向运维的架构设计

1、要点一：架构独立 任何架构的产生都是为了满足特定的业务诉求，如果我们在满足业务要求的同时，能够兼顾运维对架构管理的非功能性要求。那么我们有理由认为这样的架构是对运维友好的。站在运维的角度，所诉求的架构独立包含四个方面：独立部署，独立测试，组件化和技术解耦。

2、是做架构规划和设计时不可回避的问题。巧妙的设置柔性开关，或者在架构中内置自动拒绝超额请求的逻辑，能够在关键时刻保证后端服务不雪崩，确保业务架构的高可用。要点五：质量监控保障和提高业务质量是运维努力追逐的目标，而监控能力是我们实现目标的重要技术手段。

3、一，自动化部署 CI/CD持续化集成和自动化部署，以前经常使用Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后通过脚本触发自动部署。使用云服务后，以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。

4、第一是脚本的非标准化的问题。每个运维人员都有自己的解决问题的风格，不同的人员之间存在巨大差异，那么不同的人开发这些脚本的版本管理就是一个挑战。第二是脚本的交接问题，公司人员的架构不是一成不变的，有人来就有人离开。离职和工作交接，都会导致脚本无法很好地在运维人员之间传承和再利用。

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