关于redis同步机制详解的信息

Redis如何保证原子性

如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

总结一下 ：对于Redis的网络请求，Redis会有一个EventLoop，里面有两个数组events，fired。events存放被注册的事件，fired用于存放EventLoop从 多路复用器 （epoll）中读取到的，将要执行的事件。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

Redis的原子操作：Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。比如说，当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的。这意味着在并发环境下，你不必担心两个线程会同时修改同一个键的值。

为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。

先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

请教redis如何做到和mysql数据库的同步

1、先删redis，再更新mysql 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据，不能保证最终一致性 先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。

2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

3、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计 通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

4、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。为了让MySQL能将数据传入Gearman，这里使用了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的组合。

5、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。

6、在现代互联网应用中，保持数据库和Redis缓存的一致性至关重要，尤其是在高并发场景下。面对这一挑战，有四种常见的解决方案，每一种都有其优缺点，让我们一一剖析： 先写数据库后写缓存这种方法旨在确保数据的最终一致性，避免因网络异常导致的缓存数据不准确。

调研Redis高可用两种方案

Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息。

Redis 高可用方案常用的有两种：Redis Sentinel 和 Redis Cluster ，本篇笔记介绍这两种方案如何在 Kubernetes 中部署。在 Kubernetes 里部署服务通常有三种方式：自己手写 Kubernetes 资源描述文件（Manifests YAML）、Helm Chart 和 Operator 。

Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

Redis哨兵是一种自动化的Redis高可用解决方案，可以监测主节点的状态，并在主节点宕机后自动将从节点升级为新的主节点，以保证Redis服务的高可用性。Redis哨兵适用于单节点或者主从复制的场景，可以通过哨兵节点来实现Redis的自动切换和故障恢复。

Codis的高可用性策略通过Sentinel实现故障检测和自动切换，确保在主从服务器故障时，服务无缝切换。在数据迁移过程中，Codis优化了性能，如分批处理、过期时间管理和AOF处理，确保在大规模zset迁移中大幅缩短时间。运维指南中，我们关注主从切换后的配置检查，迁移前的数据备份，以及处理Redis宕机和超时问题。

Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。 Redis 多机器部署时，这些机器节点会被分成两类，一类是主节点(master 节点)，一类是从节点(slave 节点)。

redis与oracle之间怎么实现数据同步

1、，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

2、redis与oracle之间数据同步机制：可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

3、可以使用oracle中的row_scn，从oracle中读出的row_scn和redis中保存的相比，如果大于redis中的就更新redis，如果oracle数据更新，重新从oracle中读一遍出来。

Redis主从复制原理

客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点。通过 info replication 命令可以看到复制的一些信息。主从复制原理 主从复制过程大体可以分为3个阶段：连接建立阶段（即准备阶段）、数据同步阶段、命令传播阶段。

主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态，保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测。 在命令传播阶段，从服务器默认会以每秒一次的频率，向主服务器发送命令心跳。用于检测主从之间的网络连接状态，以及检测传播的命令是否丢失等。

主题Redis Redis的主从复制策略是通过其持久化的rdb文件来实现的，其过程是先dump出rdb文件，将rdb文件全量传输给slave，然后再将dump后的操作实时同步到slave中。让从服务器(slave server)成为主服务器(master server)的精确复制品。

主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。主机支持数据的写入和读取等各项操作，而从机则只支持与主机数据的同步和读取，也就是说客户端可以将数据写入到主机，由主机自动将数据的写入操作同步到从机。

执行复制的双方，主从服务器，分别会维护一个复制偏移量：主服务器内部维护了一个固定长度的先进先出队列做为复制积压缓冲区，其默认大小为1MB。在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令同步到从服务器，还会将写命令写入复制积压缓冲区。

该参数是可以通过 config set命令动态配置的(即不重启Redis也可以生效)。Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适。

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