redis多机房多主数据同步的简单介绍

如何让多台服务器实现数据同步

采用高可用sureHA双机热备共享型。一台主服务器，一台备服务器，链接一台存储，将数据放到存储里面，实现数据的共享。此方式保证多台服务器之间数据的一致性。

\x0d\x0a*/\x0d\x0a少量数据库同步可以采用触发器实现，同步单表即可。

数据库双机热备有两种典型的方式，一种是比较标准的，两台服务器通过一个共享的存储设备(一般是共享的磁盘阵列或存储区域网SAN)，并且安装双机软件，实现双机热备，称为共享方式。另一种方式是通过纯软件的方式，一般称为纯软件方式或镜像方式(Mirror)。对于共享方式，数据库放在共享的存储设备上。

即Active-Standby和Standby-Active状态）。发布订阅是实现数据库之间的同步操作。发布订阅份为两个步骤：发布。订阅。首先在数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布，然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅。发布可以发布一张表的部分数据，也可以对整张表进行发布。

用定时任务同步的方法来实现，用实时接口会影响系统的运作。用spring做一个定时任务，每天低谷时候进行跑批处理就可以同步了。

热备，slave和master的数据“准实时”同步。准备工作。先分别安装两台MYSQL(主服务器：19168137，从服务器：19168130)配置MASTER。

redis如何与数据库数据同步

写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis。

先删redis，再更新mysql 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据，不能保证最终一致性 先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。

，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。谁先谁后得看设计了。

- 将 RDB 文件移动或重命名为目标 Redis 数据目录下的默认 RDB 文件名（通常是 `dump.rdb`）。- 启动目标 Redis 服务。 使用AOF（Append Only File）文件 步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步。

MySQL到Redis数据复制方案 无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

如何保证数据库与redis缓存一致的

）读Redis：热数据基本都在Redis 2）写MySQL：增删改都是操作MySQL 3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到Redis Redis更新。1）数据操作主要分为两大块：一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量（实时更新）这里说的是增量，指的是mysql的update、insert、delate变更数据。

保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做：SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

先更新mysql，再删redis 流程图 最后mysql是新数据，redis是旧数据 延迟删除： 先更新mysql，然后sleep一段时间，再删除redis 流程图 sleep时间，由业务侧决定，最好是大于查询接口的耗时。

解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。比较复杂的数据不一致问题分析数据发生了变更，先删除了缓存，然后要去修改数据库，此时还没修改。

在实际开发过程中，通常都会把数据往redis缓存中保存一份，做下简单的查询优化。如果这时候数据库数据发生变更操作，就不得不在业务代码中写一段同步更新redis的代码，但是这种 数据同步的代码和业务代码糅合在一起 看起来不是很优雅，而且还会出现数据不一致问题。

读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。写：写mysql，成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值。对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。

脑裂以及Redis主从同步中的坑

所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

设置为0关闭该功能。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

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