mongodb新建的表无法访问，mongodb如何创建数据表

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。

属于关系型数据库。在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?

1、如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。

2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

3、MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。

4、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。 索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。 事务：MongoDB 支持多文档ACID事务，但是如果不正确使用事务，可能会导致数据不一致问题。

怎样使用python访问mongodb

实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。下面以MySQL，MongoDB，InfluxDB为例定义接口方法，然后把它们封装成1个通用方法。

cursor.execute(insert into products(id， name) values (3， abd)) #使用SQL的insert语句向数据库的表products插入一条记录 cnxn.commit() #操作提交，如果中途出错，或连接中断，则会发生数据回流，不会影响到数据库原有数据。

方法/步骤 首先下载安装python，建议安装7版本以上，0版本以下，由于0版本以上不向下兼容，体验较差。打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

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