logstash连接mysql数据库，logstash对接kafka

oracle数据迁移到mysql中去,数据类型不一致

项目工作中，可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如：假设现有一个数据库的迁移需求，是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff，因为数据量太大，人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。

应该是数据格式及类型转换的问题，导入之前可以先把excel，金额列的格式设置成数字类型； 对应数据库表的金额字段也设置成number。

数据库版本 Oracle 4 MySQL 21 OGG_HOME /home/oracle/ogg /opt/ogg (二)表结构迁移 表结构迁移属于难度不高但内容比较繁琐的一步，我们在迁移表结构时使用了一个叫sqlines的开源工具，对于sqlines工具在MySQL端创建失败及不符合预期的表结构再进行特殊处理，以此来提高表结构转换的效率。

你可以用工具 我给你建议一个开源的图像化界面的工具 kettle，这个工具使用简单可以做抽取和转换，而且支持很多的数据库。

由于Oracle与MySQL之间语法规则的差异，通常需要对脚本的数据类型以及默认值进行调整，比如Oracle中通常会对Timestamp类型的数据设置默认值sysdate，但在MySQL中是不能识别的。在Filter中选择Show All Objects，然后在Migrated Objects中选择要修改脚本的表，再点击左下方的Advanced就可以进行脚本编辑了。

大数据数据采集工具简介

1、数据库采集工具：如Sqoop、DataX等，用于从关系型数据库或非关系型数据库中抽取数据，并进行数据迁移或同步。 API采集工具：通过调用第三方提供的API接口，获取所需的数据。这种方式需要了解API的使用规则和限制。大数据采集方法 大数据采集方法主要根据数据来源和数据类型来确定。

2、在大数据时代，高效地采集和处理数据对于企业的生存和发展越来越重要。当前市场上有多种可选择的大数据采集工具，如Nutch、Scrapy、BeautifulSoup等等，企业可以根据自身的需求选择相应的工具。每种工具都有其优缺点，需要根据需求综合考虑。

3、八爪鱼采集器是一款功能强大的大数据采集工具。它可以帮助用户快速抓取互联网上的各种数据，包括文字、图片、视频等多种格式。八爪鱼采集器使用简单且完全可视化操作，无需编写代码，内置海量模板，支持任意网络数据抓取。

4、离线搜集工具：ETL 在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。

5、数据采集工具是数字营销和在线业务分析的基础，它可以帮助企业获得有关其客户、产品和市场等方面的详细数据。使用数据采集工具可以使企业更精准地了解其用户，提高客户转化率，同时也可以为企业提供有效的运营和市场分析数据。

es/logstash/kibana框架是用于什么

1、）nutch和logstash用来搞数据 nutch是做爬虫，从外部采集数据。 logstash是做日志采集转换，从内部采集日志做分析。说到爬虫，现在用python很多吧，python下的urllib、requests、crawler，都是爬虫神器。

2、Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。

3、搭建企业级开发框架：构建ELK日志采集与分析系统（实践篇三十八）在微服务架构中，日志分析系统是性能监控和问题定位的基石。Elasticsearch（存储）、Logstash（处理）和Kibana（展示）组成的ELK堆栈，配合Kafka处理高并发场景下的日志增长，Filebeat作为高效日志采集器，使得整个系统无缝协作。

4、ELK是三个开源软件Elasticsercher、Logstash、Kibana的缩写，现在又增加一个 Beats 轻量级日志搜集工具用于在各种服务器上搜集日志后传给logstash。

5、kibana：分析及可视化日志文件。官网 Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网 logstash：日志文件管理工具。官网 Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网 SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网 机器学习 提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

6、注：Logstash意思是日志存储，下文中对本词使用英文。

elasticsearch索引主要实现方式

根据官网自己的介绍，Elasticsearch是一个分布式搜索服务，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，加之github等大型的站点也采用 Elasticsearch作为其搜索服务，我们决定在项目中使用Elasticsearch。

现在模板分为两种模板，一个索引模板(index templates )，一个是组件模板(component templates)，索引模板是告诉Elasticsearch如何在创建索引时配置索引的一种方法。模板是在创建索引之前配置的，当手动或通过索引文档创建索引时，模板的基础设置将用作创建索引。组件模板是可重用的构建块，用于配置映射、设置和别名。

其中 为要创建的索引的名称，是一个必须的参数，所有的字母都必须是小写形式。

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