hive可以基于hbase么，hbase和hive数据库的环境搭建

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程序中的Hive具体是干什么用的呢?

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和分析大规模数据。Hive的背景和基本概念 Hive是Apache的一个开源项目，建立在Hadoop之上。它提供了一种类似SQL的查询语言——Hive QL（HQL），使得非程序员也能轻松进行大数据查询和分析。

该词是一种典型的数据仓库分析工具。常用HQL”Hive查询语言”进行数据分析，具有SQL语法和类似SQL的查询优化器。Hive让开发人员能够轻松地处理和分析大数据集，使用Hive可以在不了解MapReduce细节的情况下，开发基Hadoop的大规模数据处理应用程序。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大型分布式数据集，允许用户使用类似于SQL的语言来管理和查询数据。概述 Hive是一个数据仓库工具，可以将数据存储在Hadoop文件系统中，并使用SQL风格的查询语言对这些数据进行操作。它可以轻松地处理结构化、半结构化和非结构化数据。

hive源数据是什么意思?

Hive是一种开源的数据仓库系统，最初由Facebook开发。Hive是建立在Hadoop之上的，对于大数据的处理有着非常良好的支持。通过使用Hive，用户可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并进行处理、查询和分析。这样，就大大简化了数据分析的过程。

元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。为数据仓库的发展和使用提供方便。

那么Hive其实就是在HDFS上面的一个中间层，它可以让业务人员直接使用SQL进行查询。所以Hive是用进行数据提取转换加载的，而且它可以把SQL转换为MapReduce任务，而Hive的表就是HDFS的目录或者文件。

hive是什么意思

1、hive的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方；把蜜蜂收入蜂箱。hive可作动词和名词使用。英式读法[hav]，美式读法[hav]。作名词时的中文意思为蜂房；蜂箱；一箱蜜蜂；蜂群；忙碌的场所；繁忙的地方。

2、名词（可数），（人造的）蜂房，注意bee hive虽然可以表示天然的蜜蜂巢，但是使用honeycomb会减少歧义的几率。同时honeycomb还是google的android系统的一个版本代号。a hive of activity/industry. 表示喧闹繁忙的场所/工业区动词，释义一的衍生用法。把蜜蜂赶入蜂房，或蜜蜂进入蜂房。

3、hive蜂巢，读音：美/ha_v/；英/ha_v/。释义：n.蜂巢，蜂箱；蜂群；（喻）充满繁忙人群的场所。v.使（蜜蜂）进入蜂箱；存贮，积累；群居，生活在蜂房中。

4、Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大型分布式数据集，允许用户使用类似于SQL的语言来管理和查询数据。概述 Hive是一个数据仓库工具，可以将数据存储在Hadoop文件系统中，并使用SQL风格的查询语言对这些数据进行操作。它可以轻松地处理结构化、半结构化和非结构化数据。

5、Hive是一种开源的数据仓库系统，最初由Facebook开发。Hive是建立在Hadoop之上的，对于大数据的处理有着非常良好的支持。通过使用Hive，用户可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上，并进行处理、查询和分析。这样，就大大简化了数据分析的过程。

6、不能做英文名字！虽然正式英语没有Hivey这个字，但是Hive的意思是风疹块，一种皮肤病，一般名词加上y或者ly就变成形容词，所以，Hivey也可以做为很多风疹的意思。当名字就太搞笑了。

如何用hive查询hbase中的数据

1、方法有两种：一种是通过Java，直接读取数据，然后在插入hive中第二种是整合hbase，hive。

2、可以代替mysql的。将Hive与HBase整合在一起，使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。

3、Hive中可以通过hive-hbase-handler建立指向HBase表的外部表，通过在Hive中往该外部表insert数据，即可完成向HBase中插入数据。你可以搜索lxw的大数据田地 hive hbase整合，里面有文章介绍Hive和HBase的整合。

4、首先，节点规模上去，或者硬件配置上去才能让hadoop引擎转起来。配置很低，一看就知道是科技项目，或者小作坊的做法，你的需求是很不合理的。在这配置下是没优化空间。另一方面，HIVE原理上只是基本的SQL转义，换句话说，当你云计算规模上去后，HIVE优化的本质就是让你优化SQL，而不是HIVE多强。

hbase与hive整合有哪些优点

Hive是支持SQL语句的，执行会调用mapreduce，所以延迟比较高；HBase是面向列的分布式数据库，使用集群环境的内存做处理，效率会比hive要高，但是不支持sql语句。

可以代替mysql的。将Hive与HBase整合在一起，使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了。

十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析，无法实时查询。而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询，弥补hive的不足，同时hbase的语法简直蛋疼，无法友好的进行数据的统计分析，但是hive可以。所以hive和hbase整合后，数据更新，实时查询已经统计分析都可以。

Hive的最大优势在于免费，那其他知名的商业数据仓库有那些呢？比如Oracle，DB2，其中业界老大是 Teradata Teradata数据仓库支持大规模并行处理平台(MPP)，可以高速处理海量实际上，性能远远高于Hive。对企业来说，只需要专注于业务，节省管理技术方面的精力，实现ROI（投资回报率）最大化。

关于hive可以基于hbase么和hbase和hive数据库的环境搭建的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。