redis冷热数据分离案例，redis热key怎么处理

谈谈redis,memcache的区别和具体应用场景

应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

类型——memcache 和 redis 都是将数据存放在内存，所以是内存数据库。当然，memcache 也可用于缓存其他东西，例如图片等等。 数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度，而 redis 不需要。 虚拟内存——当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘。

Memcached是以LiveJurnal旗下DangaInteractive公司的BardFitzpatric为首开发的高性能分布式内存缓存服务器。其本质上就是一个内存key-value数据库，但是不支持数据的持久化，服务器关闭之后数据全部丢失。Memcached使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上，只要安装了libevent即可使用。

Redis不可能比Memcache快很多开发者都认为Redis不可能比Memcached快，Memcached完全基于内存，而Redis具有持久化保存特性，即使是异步的，Redis也不可能比Memcached快。但是测试结果基本是Redis占绝对优势。一直在思考这个原因，目前想到的原因有这几方面。Libevent。和Memcached不同，Redis并没有选择libevent。

此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。 海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。 这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。

少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。

如何通过NineData完成Redis的不停机数据迁移?

选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移）。根据需要，选择合适的冲突处理策略。选择要迁移的数据库对象。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性。

在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移。根据需要选择合适的冲突处理策略。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。配置映射对象 在迁移任务中，配置源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。

配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。进行预检查：保证迁移任务的稳定性。

阿里云redis集群数据集中在db0未分散到所有节点问题解决

每个节点可以设置1或多个从节点，常用的是3主节点3从节点的方案。 reshard，重新分片，可以指定从哪几个节点移动一些hash槽到另一个节点去。重新分片的过程对客户端透明，不影响线上业务。

如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。即使提供强大的迁移能力，它也保证了使用的简单性。

是的。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。

使用命令： cluster keyslots {key} 提高效率的解决方案 因此，通过上面我们就可以知道key值存储对应的reids集群的节点，因此我们可以做以下处理：将你所需要的key按照槽的值进行分批，用单点连接的形式连接到某个redis节点上，批量取处于同一个节点上的key。

基于redis做缓存分页

1、实现思路 list链表键存储用户ID，用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid。

2、把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来。如果有缺少某些ID的数据，再从数据库里查找，再一块返回给用户，并把查出来的数据按ID缓存到Redis里。

3、存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询，需要做很多的索引。

4、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

5、Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。全称叫 Remote Dictionary Server（远程数据服务） 是由 C语言 编写的，Redis是一个 key-value 存储系统，它支持丰富的数据类型，如： string、list、set、zset(sorted set)、hash 。

redis数据迁移方案哪个工具好用?

1、Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案。以下是NineData数据复制工具的主要特点：简单易用：只需一分钟即可完成迁移任务的配置，并实现全自动化数据迁移过程。

2、如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移。操作使用方面，NineData的数据迁移工具也非常简便。即使提供强大的迁移能力，它也保证了使用的简单性。

3、NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具，可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移。以下是使用NineData完成Redis不停机数据迁移的步骤：配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移。根据需要选择合适的冲突处理策略。

4、Redis迁移数据有多种方法，包括使用RDB和AOF文件、主从复制以及使用专门的工具。以下是一些常见的迁移方法： 使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件。

5、探索卓越的Redis管理伙伴：RedisViewer，您的跨平台数据英雄 RedisViewer，一款专为高性能和低内存占用设计的Redis可视化客户端，以其独特的魅力和卓越功能脱颖而出。这款工具不仅具备极简布局和流畅交互，还支持Windows、MacOS和Linux等多平台无缝切换，无论您在何处，都能轻松管理Redis数据。

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