mysql多个字段索引优化，mysql多个字段唯一索引

如何高效地利用MySQL索引

1、在表中我们可以通过“number”字段来创建一个索引。索引将创建一个由MySQL服务保存的内部寄存器。可以使用以下查询完成ALTER TABLE sample ADD INDEX (number)；对于更大的数据库，加载时间的差异可能很大。索引数据库可以大大减少Web应用程序的加载时间。

2、(1)主键索引 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

3、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。

4、为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。如果表有一个multiple-column索引，任何一个索引的最左前缀可以通过使用优化器来查找行。

5、MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL )； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。

mysql全文搜索索引的字段提高搜索效率

mysql索引类型及创建常用的索引类型有(1)主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

在此，开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。

开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段，然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索，这不仅仅提高了性能和效率（因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索），而且实现了更高质量的搜索，因为MySQL使用自然语言来智能地对结果评级，以去掉不相关的项目。

这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。1尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

c%若要提高效率，可以考虑全文检索。in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1，2，3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

如何通过索引对MySQL优化

1、常见的简化规则如下：1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN）2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。3）少用子查询 4）视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过2个为宜。连接的表越多，其编译的时间和连接的开销也越大，性能越不好控制。最好是把连接拆开成较小的几个部分逐个顺序执行。

2、（4）对于联合索引 (a， b， c)，如果没用到最左列，那么一般情况下都使用不到索引。但是，比如统计操作 count(*) where a xxx，是可以使用到该联合索引的。毕竟统计这类操作，它不是检索，并不需要索引完全有序。

3、在有数据的表上构建索引，InnoDB 中有以下几个阶段：读取阶段（从聚簇索引读取并构建二级索引条目）合并排序阶段插入阶段（将排序记录插入二级索引）在 6 版本之前，MySQL 通过一次插入一条记录来构建二级索引。这是一种“自上而下”的方法。

如何更好的优化MySQL数据库

(1)避免使用NULLNULL对于大多数数据库都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。

使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。

MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。

MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好（MySQL 5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型）、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。

使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。

MYSQL如何降序排列?或如何加快降序查询的速度

1、升序排序：使用ORDER BY子句时，默认情况下数据是按升序排列的，故可以用ASC关键字指点升序排列，或者不指定，默认就是升序，显示效果是一样的，如下图：降序排序：当需要查询结果降序排列时，必须在排序后指定DESC关键字。

2、如需对得出的结果按照count再次进行排序，外面加一层select，重新用下order by 进行排序就可以了。

3、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

4、MySQL的排序，使用order by来实现。

5、在下面的例子中，我们会在 Spark 中执行 MySQL 查询，这个查询速度比直接在 MySQL 上执行速度要快 5 到 10 倍。

几个常见的MySQL的可优化点归纳总结_MySQL

用JOIN替换子查询从MySQL 1起，JOIN取代子查询，减少了内存中临时表的使用。比如，查找无订单客户时，使用JOIN比子查询更快，特别是当JOIN字段有索引时。 利用JOIN的性能优势JOIN查询效率高，因为MySQL可以直接处理JOIN逻辑，而无需临时表。确保JOIN字段有索引且类型匹配，以优化性能。

全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

所以，下面的两个查询虽然返回的结果一样，但后者要比前者快得多。第三，在搜索字符型字段时，我们有时会使用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简单，但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。

优化数据库参数可以提高资源利用率，从而提高MySQL服务器性能.MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini，下面列出性能影响较大的几个参数.3 分库分表 因为数据库压力过大，首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低，因为数据库负载过高对性能会有影响。

MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： (1)、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。

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