redisTomcat压测，redis 压测

如何理解redis+tomcat+nginx集群缓存

1、Nginx是一款轻量级兼备高性能的Http和反向代理服务器。所谓反向代理就是指在用户发起访问请求，由代理服务器接收，然后将请求转发给正式服务器，并且将正式服务器处理完的数据返回给客户端，此时代理服务器就表现为一个服务器。

2、Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递中间件。与MySQL等其他数据库相比，Redis专注于提供快速的读写操作，特别适合需要高并发和高性能的应用场景。 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，也支持邮件代理和通用TCP/UDP代理服务。

3、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。

4、Redis的Pub/Sub系统可以构建实时的消息系统，比如很多用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。构建队列系统 使用list可以构建队列系统，使用sorted set甚至可以构建有优先级的队列系统。缓存 这个不必说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。

业务量大的时候tomcat连接不上redis

网络问题。Redis是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上，是网络问题。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台。

把redis的所有显示的都杀掉，包括 python 104924 103363 0 00：08 pts/23 00：00：00 grep --color=auto redis 但是这个是会自动重启的，这就对了。然后再次sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 启动 连接redis redis-cli 就完成了。

首先查看业务日志，查看一下redis 使用情况是否是存在连接数占满或者创建失败的异常，如果存在，在客户端服务器，使用top 指令，查看使用率高的线程，然后jstack pid，查看当前线程的使用情况。如果出现大量的线程状态显示time_waiting 或者waiting 。

同样，Redis数据库也同理，建立友好的连接数量让客户端与服务端保持一定数额的连接量，当客户端需要连接时，能直接从连接池中获取连接，然后直接访问Redis服务端。解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题。

使用Redis实现分布式会话

Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。使用的hash算法也比较简单，就是CRC16后16384取模。

Proxy的实现细节涉及Go语言的并发处理，reader/writer协程高效地接收、解析请求，并将结果返回给用户。其数据可靠性依赖于Redis的单机高可用机制，如RDB和AOF持久化，以及远程热备的主从同步。Codis的高可用性策略通过Sentinel实现故障检测和自动切换，确保在主从服务器故障时，服务无缝切换。

以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。

分布式锁的探索：Redis之Redlock与Kleppmann的见解碰撞在分布式系统的世界里，实现一个可靠的锁机制是一项挑战。Redis的Redlock因其简洁的实现和广泛应用而备受瞩目，然而，理论界的大师Kleppmann对此提出了深入的分析。

如果单纯地要解决这个问题的话，可以在设置value的时候使用一个随机数，释放锁的时候，先判断这个随机数是否一致，如果一致再删除锁，否则就退出。但是判断value和删除key也不是一个原子操作，这时候就需要使用lua脚本了。上面的方案依然不能解决超时释放的问题，依然违背分布式锁的初衷。

redisTomcat压测的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于redis 压测、redisTomcat压测的信息别忘了在本站进行查找喔。