redis应用web，redis应用场景及实现思路

Redis应用场景?

1、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。

2、FUNCTION get_latest_comments(start，num_items)：id list =redis.lrange(latest.comments，start，start+num items -1) IF id list.lengthnum items id list = SQL DB(SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...) END RETURN id list END 这里我们做的很简单。

3、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点。

4、Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库。可用于缓存、事件发布订阅、高速队列等场景。

redis属于web服务器吗

1、nginx：是一个web 服务器，提供网页服务（如果它坏了，用户输入域名就不能正常访问网站）memcached：基于内存的分布式缓存系统，是redis的长江前浪。

2、我们前面分析过Redis的适用场景是全部数据存储在内存中，而内存容量有限，那么首先需要根据业务数据量进行初步的容量规划，比如你的业务数据需要100G存储空间，假设服务器内存是48G，那么根据上一篇我们讨论的Redis磁盘IO的问题，我们大约需要3~4台服务器来存储。

3、建议你在Linux平台上搭建web服务。需要安装nginx服务或者Apache（阿帕奇）服务。一般还会用到mysql、redis等服务。具体看你需求。你也可以上云服务器。比如阿里云的ecs以及百度云的bcc；还有腾讯云等；国外有谷歌云，可以申请每年300刀的试用。

web服务器怎么使用redis分步式缓存

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、把读取缓存等操作做成服务组件，对业务层提供服务，业务层对应用层提供服务。保留原始数据库组件，优化成服务组件，方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。不建议一次性全量上缓存，最开始不动核心业务，可以将边缘业务先换成缓存组件，一步步换至核心业务。

3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

4、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

web应用如何配置连接容器上的redis和数据库?

1、登录与认证 首先，确保安全，使用auth [username] password命令对Redis进行密码认证，输入正确的用户名和密码，即可与服务器建立安全连接。 网络探测与延迟测试 使用PING [message]命令，检查连接状态。发送一个PONG响应，确认网络连通性和延迟，这对于网络故障排查非常实用。

2、新建数据库。新建登录角色，在新建数据库的时候把数据库的所有权交给你新建的角色。用用户和密码控制数据库。保证数据库的安全。编写context.xml文件 Xml文件的目的是封装用户和密码，也是封装的一种，方便操作。

3、Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。

4、使用我们刚才创建的redis镜像 使用 -d 运行这个服务分离模式，让容器在后台运行。

redis一般用来干嘛

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。比如京东商城的页面查找功能，用户接触到的查询的第一层就是Redis数据缓存层，缓存中找不到的数据，再进入数据库查询。Redis中缓存热点数据，能够保护数据库，提高查询效率。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。共享Session：对于一些依赖 session 功能的服务来说，如果需要从单机变成集群的话，可以选择 redis 来统一管理 session。

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