redis分段模式，redis分区实现方案

玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)

1、Redis 哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台 Redis 服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在 redis0 上加入了 Cluster 集群模式，实现了 Redis 的分布式存储，对数据进行分片，也就是说每台 Redis 节点上存储不同的内容；每个节点都会通过集群总线(cluster bus)，与其他的节点进行通信。

2、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。当主节点发生宕机或者故障时，从节点可以起到备份或者替换的作用，从而保障Redis集群的高可用性。

3、Redis哨兵集群：守护数据之巅的高可用性解决方案Redis哨兵，一个智能的守护者，确保你的数据永不间断，通过监控主从服务器，一旦主服务器出现故障，它能立即启动紧急切换机制，确保服务的无缝连续性。主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。

Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

3、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

redis有哪些集群模式

主从复制、哨兵模式、集群模式。主从复制：主从模式是三种模式中最简单的，主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机，主机和从机的数据完全一致。

本篇文章简单介绍五种方案：官方cluster方案twemproxy代理方案哨兵模式codis客户端分片官方cluser方案从redis 0版本开始支持redis-cluster集群，redis-cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他节点连接。redis-cluster是一种服务端分片技术。

Redis 0的Cluster集群： 作为分布式存储解决方案，Cluster引入了无中心节点的架构，特别适合高并发场景。Cluster的特点包括数据分片（16384个槽，通过哈希映射键值对）、指令重定向和高可用的master-slave结构。数据分片基于CRC16算法，客户端通过缓存映射关系快速定位数据。

单个Redis服务如果宕机的话，服务就不可用了，为了解决这种问题，redis也提供有集群服务。传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

Redis Cluster：P2P模式，无中心化把key分成16384个slot每个实例负责一部分slot客户端请求若不在连接的实例，该实例会转发给对应的实例。

Redis哨兵集群：守护数据之巅的高可用性解决方案Redis哨兵，一个智能的守护者，确保你的数据永不间断，通过监控主从服务器，一旦主服务器出现故障，它能立即启动紧急切换机制，确保服务的无缝连续性。主从分离的艺术：首先，安装Redis，每个服务都配备独特的身份。

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