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为什么选择python做爬虫

Python 是一种非常流行的编程语言，因为它易于学习和使用，而且有很多库和框架可以帮助开发人员快速构建爬虫程序。Python 的语法简单，代码简洁，这使得它成为编写爬虫程序的理想语言之一。此外，Python 社区开源了许多与爬虫相关的库和框架，比如 requests、lxml、scrapy、selenium、BeautifulSoup 等 。

Python 是一种动态类型语言，这意味着在编写代码时无需指定变量的数据类型。 这使得编写网络爬虫变得更加灵活，因为爬虫可能需要处理多种不同类型的数据，而不必提前知道数据结构。 Python 具有强大的字符串处理功能，如字符串切片、正则表达式和内置的字符串函数。

python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有着丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。作为一门编程语言而言，python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。

求电子书:用Python写网络爬虫

链接： https：//pan.baidu.com/s/1VuP30TzuJLThBUaghwFXdA 提取码： muwz 《自己动手写网络爬虫》是2010年10月1日由清华大学出版社出版的图书，作者是罗刚。本书在介绍基本原理的同时，注重辅以具体代码实现来帮助读者加深理解。

https：//pan.baidu.com/s/1EHJPRrQO0AGTS1I1PAYZCw 提取码：1234 本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python开发网络爬虫的核心技术。全书从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。

https：//pan.baidu.com/s/16l3X2b6j_L_OztZta0WbFQ 提取码：1234 本书从Python 4的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。

python爬虫如何分析一个将要爬取的网站?

首先，你去爬取一个网站，你会清楚这个网站是属于什么类型的网站（新闻，论坛，贴吧等等）。你会清楚你需要哪部分的数据。你需要去想需要的数据你将如何编写表达式去解析。你会碰到各种反爬措施，无非就是各种百度各种解决。当爬取成本高于数据成本，你会选择放弃。

首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。

为了开始我们的爬虫之旅，你需要在PyCharm中安装Python 3，并且准备两个关键的库：requests用于发送HTTP请求，re模块用于数据解析。这些工具的结合，将使我们的爬虫如虎添翼。 爬取策略 爬虫的基本步骤是：分析目标、发送请求、解析数据和保存结果。

Python网络爬虫与数据采集概览 爬虫，如同数据的探索者，通过模拟人类访问网站的模式，自动抓取网络信息，广泛应用于搜索引擎优化、金融数据分析、市场竞争情报等领域。爬虫主要分为全网爬虫、聚焦爬虫、增量爬虫和深度爬虫，每种都有特定的适用场景。

python爬虫之Cookie模拟登录--Cookie模拟登录原理

headers = headers)getURL：要爬取的登陆后的网页；login.cookies：登陆时获取的cookie信息，存储在login中。

http.cookiejar功能强大，我们可以利用本模块的CookieJar类的对象来捕获cookie并在后续连接请求时重新发送，比如可以实现模拟登录功能。该模块主要的对象有CookieJar、FileCookieJar、MozillaCookieJar、LWPCookieJar。

Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)，比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面，在登录之前，你想抓取某个页面内容是不允许的。

先进行一次手动登录，获取cookie，然后再次登录时，调用上一次登录得到的cookie，实现自动登录。动态爬取 在爬取知乎某个问题的时候，需要将滑动鼠标滚轮到底部，以显示新的静态的爬取方法无法做到这一点，可以引入selenium库来解决这一问题。selenium库模拟人浏览网站、进行操作，简单易懂。

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