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用python把函数等分 python等分区间
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Python分组
前言分组原理
核心:
1.不论分组键是数组、列表、字典、Series、函数用python把函数等分,只要其与待分组变量的轴长度一致都可以传入groupby进行分组。
2.默认axis=0按行分组用python把函数等分,可指定axis=1对列分组。
对数据进行分组操作的过程可以概括为:split-apply-combine三步:
1.按照键值(key)或者分组变量将数据分组。
2.对于每组应用我们的函数,这一步非常灵活,可以是python自带函数,可以是我们自己编写的函数。
3.将函数计算后的结果聚合。
1 分组模式及其对象
1.1 分组的一般模式
三个要素:分组依据、数据来源、操作及其返回结果
df.groupby(分组依据)[数据来源].使用操作
1.2 分组依据的本质
1.3Groupby 对象
通过 ngroups 属性,可以访问分为了多少组:
通过 groups 属性,可以返回从 组名映射到 组索引列表的字典:
当 size 作为 DataFrame 的属性时,返回的是表长乘以表宽的大小,但在 groupby 对象上表示统计每个组的 元素个数:
通过 get_group 方法可以直接获取所在组对应的行,此时必须知道组的具体名字:
1.4 分组的三大操作
分组的三大操作:聚合、变换和过滤
2.聚合函数
2.1内置聚合函数
包括如下函数: max/min/mean/median/count/all/any/idxmax/idxmin/mad/nunique/skew/quantile/sum/std/var/sem/size/prod
2.2agg 方法
【a】使用多个函数
当使用多个聚合函数时,需要用列表的形式把内置聚合函数的对应的字符串传入,先前提到的所有字符串都是合法的。
【b】对特定的列使用特定的聚合函数
对于方法和列的特殊对应,可以通过构造字典传入 agg 中实现,其中字典以列名为键,以聚合字符串或字符串列表为值。
【c】使用自定义函数
在 agg 中可以使用具体的自定义函数,需要注意传入函数的参数是之前数据源中的列,逐列进行计算
【d】聚合结果重命名 如果想要对结果进行重命名,只需要将上述函数的位置改写成元组,元组的第一个元素为新的名字,第二个位置为原来的函数,包括聚合字符串和自定义函数
3 变换和过滤
3.1 变换函数与 transform 方法
变 换 函 数 的 返 回 值 为 同 长 度 的 序 列, 最 常 用 的 内 置 变 换 函 数 是 累 计 函 数:cum- count/cumsum/cumprod/cummax/cummin ,它们的使用方式和聚合函数类似,只不过完成的是组内 累计操作。
3.2 组索引与过滤
过滤在分组中是对于组的过滤,而索引是对于行的过滤
组过滤作为行过滤的推广,指的是如果对一个组的全体所在行进行统计的结果返回 True 则会被保留,False 则该组会被过滤,最后把所有未被过滤的组其对应的所在行拼接起来作为 DataFrame 返回。
在 groupby 对象中,定义了 filter 方法进行组的筛选,其中自定义函数的输入参数为数据源构成的 DataFrame 本身,在之前例子中定义的 groupby 对象中,传入的就是 df[['Height', 'Weight']] ,因此所有表方法和属性 都可以在自定义函数中相应地使用,同时只需保证自定义函数的返回为布尔值即可。
4 跨列分组
4.1 apply 的引入
4.2 apply 的使用
在设计上,apply 的自定义函数传入参数与 filter 完全一致,只不过后者只允许返回布尔值
【a】标量情况:结果得到的是 Series ,索引与 agg 的结果一致
【b】Series 情况:得到的是 DataFrame ,行索引与标量情况一致,列索引为 Series 的索引
【c】DataFrame 情况:得到的是 DataFrame ,行索引最内层在每个组原先 agg 的结果索引上,再加一层返 回的 DataFrame 行索引,同时分组结果 DataFrame 的列索引和返回的 DataFrame 列索引一致
Python如何将数据集均分成10份?
每次测试之前,先把所有测试数据的顺序打乱。可以通过一个循环,然后每次随机调换两个数据的位置来实现。
1013. 将数组分成和相等的三个部分(Python)
更多精彩内容,请关注 【力扣简单题】 。
难度:★★☆☆☆
类型:数组
给定一个整数数组 A,只有我们可以将其划分为三个和相等的非空部分时才返回 true,否则返回 false。
形式上,如果我们可以找出索引 i+1 j 且满足 (A[0] + A[1] + ... + A[i] == A[i+1] + A[i+2] + ... + A[j-1] == A[j] + A[j-1] + ... + A[A.length - 1]) 就可以将数组三等分。
提示
3 = A.length = 50000
-10000 = A[i] = 10000
示例 1
输出:[0,2,1,-6,6,-7,9,1,2,0,1]
输出:true
解释:0 + 2 + 1 = -6 + 6 - 7 + 9 + 1 = 2 + 0 + 1
示例 2
输入:[0,2,1,-6,6,7,9,-1,2,0,1]
输出:false
示例 3
输入:[3,3,6,5,-2,2,5,1,-9,4]
输出:true
解释:3 + 3 = 6 = 5 - 2 + 2 + 5 + 1 - 9 + 4
如有疑问或建议,欢迎评论区留言~
Python 将列表n等分
将 python 列表约n等分(大多数情况下是无法分用python把函数等分的正好的用python把函数等分,除非 n % ncut==0)
自己懒得写用python把函数等分,google了半天用python把函数等分,大多数不是有错就是从有错的地方抄来的,血压拉满。于是自己写了两种,时间复杂度均为O(n)
如果有更好的办法或者有错误可以分享并指正。
顺便吐槽一句python的数据结构实现真的是太令人头疼了。
如何用python编写一个求分段函数的值的程序
1、首先打开python的编辑器软件用python把函数等分,编辑器的选择可以根据自己的喜好用python把函数等分,之后准备好一个空白的python文件用python把函数等分:
2、接着在空白的python文件上编写python程序,这里假设当x>1的时候,方程为根号下x加4,当x-1时,方程为5乘以x的平方加3。所以在程序的开始需要引入math库,方便计算平方和开方,之后在函数体重写好表达式就可以了,最后调用一下函数,将结果打印出来:
3、最后点击软件内的绿色箭头,运行程序,在下方可以看到最终计算的结果,以上就是python求分段函数的过程:
python如何把线段等分
python首先要绘制一条给定长度的直线段,将它三等分,去掉中间一段,留下两段。 再将剩下的两段再分别三等分,
用python把函数等分的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于python等分区间、用python把函数等分的信息别忘了在本站进行查找喔。