mysqlin字符串效率很低，mysql字符型数据

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sql如下：selecttop10fromtableName where(idnotin(selecttop20fromtableNameorderbyIddesc))orderbyIddesc 分页需要使用到的一些动态数据如下：每页显示的数量：自己定义。总页数：数据总条数/每页显示的条数 当前页码的计算方法：(页码-1)*每页显示的数量。

第一部分：看一下分页的基本原理：对上面的mysql语句说明：limit 10000，20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000，100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM = 40这句上。

declare @start intdeclare @end intset @start=8set @end=18select * from( select P_ID，P_ClassName， ROW_NUMBER() OVER(order by P_ID) as row fromdbo.AD_Position)as awhere row between @start and @end--太酷了，这样一个分页就搞定了。

mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响

性能影响的话，这个是没有固定那一个好，要针对自身条件来使用。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

适用表的类型不同。in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。

exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候，只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意，一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

要分不同情况来看待in和exists的效率。

mysql用in查询几万个id会很慢吗

会的。mysql中查询in参数太多，导致查询很慢，使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

从 MySQL 7 开始，开发人员改变了 InnoDB 构建二级索引的方式，采用自下而上的方法，而不是早期版本中自上而下的方法了。在这篇文章中，我们将通过一个示例来说明如何构建 InnoDB 索引。最后，我将解释如何通过为 innodb_fill_factor 设置更合适的值。

这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1，2，3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

如果可能的话，用union，但是你说的 in 中的数据项是动态的。故只能考虑动态sql，比较麻烦。可以考虑，将in中的数据项原先插入到一个表中（固定的表或者临时表、相关列要有索引），查询的时候，关联上这个表试试看。

mysqlin元素过多导致全表扫描

1、在以下几种条件下，MySQL就会做全表扫描： 1数据表是在太小了，做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了。当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做。 2没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段。

2、结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。By the way：如果使用了 not in，则不走索引。

3、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1，2，3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

4、将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate‘2007-01-01’； ◆不使用NOT IN和操作以上，就对其中MySQL索引类型进行了介绍。

5、这个主键ID其实已经是有建立了索引的了，而在IN查询当中并没有用到而已，其实你可以试试IN里的id少些时，是会用到索引的，但当IN里的id占据全表的大部分数据量时，mysql采用的时全表扫描。

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