mysql并发避免锁表，mysql高并发解决方案

MySQL(InnoDB)是如何处理死锁的

事务1继续执行，解锁并完成操作。总结来说，InnoDB的锁机制和隔离级别对于并发操作的效率和数据一致性至关重要。理解这些规则，有助于我们设计更有效的数据库操作，避免死锁这类性能瓶颈。深入了解MySQL-InnoDB锁分析和行锁规则，是优化数据库性能和维护数据一致性的重要步骤。

表级锁不会产生死锁。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁举例分析 在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。

采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表。MySQL中用于 WRITE(写) 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁，那么就加一个写锁。否则的话，将请求放到写锁队列中。

gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

Innodb锁算法规则如下：在可重复读隔离级别下，innodb默认使用的是next-key lock算法，当查询的索引是主键或者唯一索引的情况下，才会退化为record lock，在使用next-key lock算法时，不仅仅会锁住范围，还会给范围最后的一个键值加一个gap lock。

for update称为排他锁 当事务中包含select ...lock in share mode的时候，相关记录将会被锁住，不允许进行修改。这个语句限制在事务表的其他连接上进行UPDATE或者DELETE操作。这个UPDATE会一直等待A连接执行commit或者rollback才会生效。”因为客户端A需要一个X 锁定来删除该行，所以在这里发生死锁。

mysql怎么避免表锁

1、把 MySQL 安装在 /usr/local 目录下，这是缺省值，您也可以按照你的需要设定你所安装的目录。

2、服务器由两种表的锁定方法：内部锁定 内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。

3、这个可以通过加锁时都是先给主键值小的记录加锁，然后给主键值大的记录加锁，就会避免出现死锁了。如果有帮助到你，请点击采纳。我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题，如果有兴趣可以关注我。

并发时,php操作mysql需要加锁吗?mysql在并发时读写数据表会加锁,我...

如果要一次性做很多次插入，最好在每个循环的前后加上LOCK TABLES和UNLOCK TABLES，从而让其他进程也能访问数据表；这么做性能依然不错。不然的话，会导致数据莫明其妙的插入不完整，或者没插进去的情况。

有表锁，行锁，页锁 页级：引擎 BDB。表级：引擎 MyISAM ， 理解为锁住整个表，可以同时读，写不行 行级：引擎 INNODB ， 单独的一行记录加锁 1） 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

我理解的是：读表的锁表是指在读的过程中上锁，不允许中途还insert其他记录，当读表完毕，获得select结果后，表就解锁了，可以继续新的select或insert等操作。

由于在写入的时候锁是互斥的，所以再建立一个表，只保存一个字段即可，就是一个自增的id，当有操作需要申请Key的时候，先在这个表里插入一条空数据，这样返回一个mysql分配的自增的id，用这个id去第一个表里取相应该id的Key就可以了。

MYSQL多线程并发操作同一张表同一个字段的问题有什么办法解决吗?被操作...

事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。

并发读脏数据的问题：以Mysql环境为例 针对1，采用双表枷锁。

锁过期 ：客户端 1 操作共享资源耗时太久，导致锁被自动释放，之后被客户端 2 持有 解决办法是：客户端在加锁时，设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去。 例如，可以是自己的线程id，也可以是一个uuid 在释放锁时，可以这么写： 问题来了，还不是原子的。redis没有原生命令了。

我们公司有自己的网站，由于访问速度的原因，现在要再做一个台湾的网站(类似镜像站)。由于我们是商业型网站，需要两边的数据库同步。

查询时可能导致数据库的不准确吧，例：你在查询时是修改前的数据。但问题应该不大。其中可能会出现的是update事务处理的问题，如果更新太多，最好使用触发更新，当触发时再更新对应的数据，这样好些。

多线程开启事务处理。每个事务有多个update操作和一个insert操作（都在同一张表）。默认隔离级别：Repeatable Read 只有hotel_id=2和hotel_id=11111的数据 逻辑删除原有数据 插入新的数据 根据现有数据情况，update的时候没有数据被更新 报了非常多一样的错 发现居然有死锁。

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