物理逻辑架构设计，物理逻辑结构

架构设计的4+1视图:场景视图、逻辑视图、物理视图、流程视图和开发视图...

首先，场景视图是架构的起点，它通过用例图揭示系统的用户行为和交互，展示系统的核心需求。通过设计用例，我们可以定义角色（Actor）、系统边界和功能场景，确保系统的功能满足用户期待，其他视图的构建都以这一基础为依托。逻辑视图，犹如软件的骨架，用UML的组件图和类图描绘组件间的功能关系和约束。

场景视图 ：静态方面用 用例图 表现，动态方面用活动图、状态图、交互图表现。逻辑视图：包含了类、接口、协作，静态方面用 类图和对象图表现，动态方面用活动图、状态图、交互图表现。开发视图：（Development View），描述了在开发环境中软件的静态组织结构。静态方面用 组件图 表示。

UML 的“4+1视图”是指从某个角度观察系统构成的 4+1个视图，每个视图都是系统描述的一个投影，说明了系统某个侧面的特征。

由此，4个视图就分别是逻辑视图，开发视图，进程视图和物理视图。另外“+1”的视图是选择一些用例和场景来描述架构。开发视图：开发视图是从程序员，以及软件管理的角度来描述系统。这个视图也被称为实现视图，往往使用UML组件图来描述系统构成。逻辑视图：逻辑视图主要描述系统为最终用户提供的功能。

+1 视图包括：逻辑视图（ Logic View ），开发视图（ Develop View ），进程视图（ Process View ），物理视图（ Physical View ）和场景视图（ Scenarios ）。视图间的关系4+1 视图不仅便于我们记录架构设计，实际上它也指导了我们进行架构设计活动的部分过程。

逻辑视图 开发视图 过程视图 物理视图 场景视图 4+1视图提出后，业界也有其它的观点提出，诸如SEI(模块视图、组建和连接件视图、分配视图)、西门子4种视图（概念、模块、代码、执行视图）、以及RM-ODP(企业视图、信息视图、计算视图、工程师图）等。

说明在创建数据库时如何合理规划数据库的物理存储结构和逻辑存储...

1、对一个给定的逻辑数据模型求取与应用需要相适应的物理结构的过程称为数据库物理设计。这种物理结构主要指数据库在物理设备上的存储结构和存取方法。对于关系数据库系统，数据的存储结构与存取方法由DBMS决定并自动实现，我们物理设计主要考虑的是在网络环境下数据库的分布及索引结构。

2、主要任务是对数据库中数据在物理设备上的存放结构和存取方法进行设计。数据库物理结构依赖于给定的计算机系统，而且与具体选用的DBMS密切相关。物理设计常常包括某些操作约束，如响应时间与存储要求等。

3、Log File物理结构 从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。

4、逻辑设计：主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

5、数据库设计步骤：1规划 2需求分析 3概念设计 4逻辑结构设计 5数据库的物理设计 6数据库的实现 7数据库的运行与维护 第一步，规划。规划阶段的主要任务是进行建立数据库的必要性及可行性分析。

逻辑结构设计和物理设计的区别是什么?

首先，逻辑设计和物理设计都是数据库应用系统的开发阶段。而这个阶段是一个从抽象到具体的过程，所以显然物理设计要比逻辑设计具体。逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上DBMS（管理信息系统）所支持的结构数据模型。逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的DBMS的特性。

当然，他们的区别是非常明显的，逻辑结构，更适合客户、测试、实施人员等非专业技术人员理解、查看，而物理结构，则更适合专业技术人员分析、使用。两者设计的初衷，当然也有本质的区别。逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。

逻辑设计是通过输入条件和需要的输出结果，对单元电路（与门、或门、非门）进行优化组合，使其满足输入输出条件的设计；物理设计就是将逻辑设计的成果进行有形的组合，使其实现有效的使用。

逻辑设计阶段的主要目标是把概念模型转换为具体计算机上DBMS所支持的结构数据模型。 逻辑设计的输入要素包括：概念模式、用户需求、约束条件、选用的DBMS的特性。 逻辑设计的输出信息包括：DBMS可处理的模式和子模式、应用程序设计指南、物理设计指南。 (1) 设计模式与子模式 关系数据库的模式设计可分四步完成。

Log File物理结构 从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。

如何把概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计阐述清楚

1、概念设计就是设计E-R图啊，物理（逻辑）设计就是把你的E-R图中的实体，属性转换成关系模式 概念设计；对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。

2、概念结构设计的结果是形成数据库的概念模式，用语义层模型描述，如E-R模型。逻辑结构设计的结果是形成数据库的逻辑模式与外模式，用结构层模型描述，如基本表、视图等。物理结构设计的结果是形成数据库的内模式，用文件级术语描述。如数据库文件或目录、索引等。

3、逻辑设计——把概念设计得到的概念数据库模式变为逻辑数据模式，它依赖于DBMS。用到的术语有：函数依赖、范式、关系分解。物理结构设计——指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS（如Oracle、Sybase等），并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。

4、概念结构设计：这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型（例如关系模型），并对其进行优化。

数据库物理结构设计包含哪些内容

1、数据库设计主要包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护，具体内容如下：调查和分析用户的业务活动和数据的使用情况，弄清所用数据的种类、范围、数量以及它们在业务活动中交流的情况，确定用户对数据库系统的使用要求和各种约束条件等，形成用户需求规约。

2、数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选择最适合应用程序环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。数据库实现阶段 根据逻辑设计和物理设计的结果，使用数据库管理系统提供的数据语言、工具和主机语言，建立数据库，编写调试应用程序，组织数据仓库，并进行试运行。

3、Log File物理结构 从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。

4、一般可将数据库结构设计分为四个阶段，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理设计。逻辑结构设计的任务是把概念模型，例如E-R图转换成所选用的具体的DBMS所支持的数据模型。　在设计关系模型时，为了将来查询统计的需要，也有些是为了标准化的需要，对于某些属性要采用代码。

5、数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。概念结构设计概念结构设计是数据库设计的第一个阶段，在管理信息系统的分析阶段，已经得到了系统的数据流程图和数据字典，现在要结合数据规范化的理论，用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。

什么叫数据的物理结构和逻辑结构

1、数据的物理结构 指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

2、物理结构，就是在计算机内存中的存储关系。比如数组，在计算机上的存储是一段连续的内存块。链式存储，是在计算机中不连续的内存使用间接寻找方式连接的，是物理内存的表现。逻辑结构是指数据的逻辑关系，比如二叉树，我们知道内存是不会分叉的。那么二叉是什么哪。是我们对数据的逻辑关系。

3、逻辑结构 数据的逻辑结构，简单地理解，就是指的数据之间的逻辑关系。家庭成员关系图 图 1 家庭成员关系图 例如，图 1 显示是一张家庭的成员关系图，从图中可以看到，张平、张华和张群是兄弟，他们的父亲是张亮，其中张平有两个儿子，分别是张晶和张磊。

4、数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储不是一码事，是与计算机存储无关的。因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题中抽象出来的数据模型，是数据的应用视图。数据的存储结构是逻辑数据结构在计算机存储器中的实现（亦称为映像），它是依赖于计算机的，是数据的物理视图。

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