事件分发设计模式，事件分发设计模式有哪些

在Unity3D中基于订阅者模式怎样实现事件机制

首先这里要提到一种称为“订阅者模式”的设计模式，这种设计模式在《大话设计模式》这本书中称为“观察者模式”或者“发布-订阅（Publish/Subscribe）模式”，我们这里暂且叫做“订阅者模式”吧！该模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。

如果是Unity3D引擎 个人认为脚本中的OnStart()等等方法使用了模板方法模式，我怀疑在较底层的部分有一个统一的调用的模块。如果是NGUI，UGUI的事件，我觉得观察者模式居多。如果是数据驱动的话也是观察者模式居多吧。

这个可以放在update()里面就跟if(Input .GetKeyDown (KeyCode.F ))用法完全一样。其中有touchCount计算有多少触点。TouchPhase里面有一些条件，我这个写的是触点移动。GetTouch(0)判断哪一个触点。其余的建议在编程时一点点了解吧。我想这些就能够基本模拟一些touch事件了，其他的可以用一些算法实现的吧。

你知道C#有一个内置的事件机制吗？这个东东在Unity3D里也非常好用。下面举一个例子。为了响应一个GameObject的事件分发，你通常要建立一个脚本继承MonoBehaviour并且实现你需要的方法。比如你想对鼠标悬停作出反应，就要创建OnMouseOver方法。

在Unity3D中也有如同Java一样的实现事件注册机制的类，就是UnityEvent。

Netty背后的事件驱动机制

1、通过NettyClientHandler，客户端处理器负责接收服务器消息和远程地址的处理，确保了客户端与服务器的交互。最后，总结起来，学习Netty，关键在于理解其IO模型、掌握高效编程方法，以及通过实践深化对事件驱动和异步处理的理解。

2、Netty是事件驱动的，可以通过ChannelHandler链来控制执行流向。因为ChannelHandler链的执行过程是在subReactor中同步的，所以如果业务处理handler耗时长，将严重影响可支持的并发数。这种模型适合这种模型适合于像 Memcache 这 样的应用场景， 但 对需要操作数据库或者和其他模块阻塞交互的系统就不是很 合适。

3、Reactor模式是Netty的魔法源泉，它通过非阻塞执行，将多线程和分层模型无缝结合，像一个事件驱动的乐团，精准地响应网络事件。Acceptor负责接收新连接，如同指挥家，而Reactor则像乐团的执行者，负责高效地分发和处理I/O事件。Netty与Tomcat的分水岭在于对通信协议的处理方式。

4、Netty是一个高性能的网络编程框架，专门用于开发可伸缩的异步事件驱动的网络应用程序。它基于Java NIO（非阻塞IO）技术，提供了一种简单且灵活的方式来处理网络通信，能够高效地处理大量的并发连接。学习Netty对于想要开发高性能、可伸缩性和跨平台兼容性的网络应用程序的开发人员来说非常有必要。

5、Netty是一个高性能 事件驱动、异步非堵塞的IO(NIO)Java开源框架，Jboss提供，用于建立TCP等底层的连接，基于Netty可以建立高性能的Http服务器，快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

6、Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架，现为 Github上的独立项目。Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。

Redis的IO多路复用——单线程的理解(Redis6.0之后的多线程)

基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗。耗时的命令会导致性能下降，而且无法发挥CPU多核的性能。Redis多线程只用来处理网络数据的读写和协议解析，命令的执行仍旧是单线程。这样的设计改变是为了不想让Redis因为引入多线程变得复杂。

Redis 6/7版更进一步，多线程处理网络IO，但在命令操作上仍保持单线程，确保数据一致性。这就像一场精心编排的芭蕾，主线程执行的每一个动作都精准而优雅，线程安全无虞。至于速度，Redis的秘诀在于内存操作的高效和简单，以及IO多路复用技术的应用。

Redis基于Reactor模式开发了自己的I/O事件处理器，也就是文件事件处理器。 Redis在I/O事件处理上，采用了I/O多路复用技术，同时监听多个套接字， 并为套接字关联不同的事件处理函数，通过一个线程实现了多客户端并发处理。

Redis采用多路复用机制，使其在网络I/O操作中可以大量并发处理客户端请求，实现高吞吐率。 I/O多路复用 在单线程中通过记录跟踪每一个I/O流的状态来管理多个I/O流。select， poll， epoll 都是I/O多路复用的具体的实现。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

Android事件分发机制

android事件分发机制 就是一个触摸事件发生了，从一个窗口传递到一个视图，再传递到另外一个视图，最后被消费的过程，在android中还是比较复杂的传递流程如下：(1) 事件从Activity.dispatchTouchEvent()开始传递，只要没有被停止或拦截，从最上层的View(ViewGroup)开始一直往下(子View)传递。

Android 事件机制包含系统启动流程、输入管理(InputManager)、系统服务和 UI 的通信(WindowManagerService + ViewRootImpl + Window)、事件分发等一系列的环节。Android 系统中将输入事件定义为 InputEvent，根据输入事件的类型又分为了 KeyEvent（键盘事件） 和 MotionEvent（屏幕触摸事件）。

DecorView.java Activity.java ViewGroup.java View.java 通过该方法，接收器receiver的onKeyDown、onKeyUp、onKeyLongPress、onKeyMultiple等方法将被回调。

此时我们必须要把数据返回到主线程中才行，Handler机制应运而生。Android 中针对耗时的操作，放在主线程操作，轻者会造成 UI 卡顿，重则会直接无响应，造成 Force Close。同时在 Android 0 以后，禁止在主线程进行网络请求。

关于事件分发设计模式和事件分发设计模式有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。