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redis特别慢,redis慢的原因
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同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
首先,第一步,建议你去查看一下Redis的慢日志。Redis提供了慢日志命令的统计功能,我们通过以下设置,就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大。
确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用。检查Redis的日志文件,查看是否有错误或者异常信息。检查Redis的配置文件,尤其是redis.conf,确保配置项设置合理。
Redis的数据持久化策略,无论是RDB还是AOF,都有其独特的应用场景和考量因素。理解它们的优缺点,结合业务需求和系统特性,才能做出最适合的决策。记住,没有一种方法是万能的,只有根据具体情境,才能最大化利用Redis的潜力。
默认备份的时间间隔默认备份的文件名称默认备份的RDB文件位置也可以主动触发保存redis数据快照,操作如下缺点因为是特定条件下进行一次持久化(每隔一段时间),就可能会导致一旦redis崩溃,再次回复时,可能会导致部分数据丢失。
前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。
Redis 的读写都是在内存中,所以它的性能较高,但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失,为了保证数据不丢失,我们需要将内存中的数据存储到磁盘,以便 Redis 重启时能够从磁盘中恢复原有的数据,而整个过程就叫做 Redis 持久化。
...一条一条读出来写到redis太慢,有没有可以批量操作的。
1、从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中。这样没什么错,但是速度会非常慢。如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间。
2、相信各位在使用redis集群的时候,对于redis集群中的批量操作都会有一个现象:使用redis集群进行批量获取数据的时候,效率总是不高,取一次数据要达到几百毫秒,当你操作的数据是百万级别的时候,你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。
3、在SpringBoot项目中,通过RBuckets接口实现批量操作对个Bucket对象,示例如下:方法介绍:多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送,这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源。这在Redis中叫做管道。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送,实际上是客户端的功能,与服务端无关。
4、将需要操作的key计算出对应的solt,得到hostAndPort,分组存放在一个map中。
5、数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置,如调整TCP参数、更换网络硬件等。
redis的set方法耗时高
「范围操作」 :对集合进行遍历操作,比如Hash类型的HGETALL,Set类型的SMEMBERS,List类型的LRANGE,ZSet类型的ZRANGE,时间复杂度为O(n),避免使用,用SCAN系列命令代替。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。
在Redis中,这些复杂的操作通常和一般的GET/SET一样高效。所以,如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作,那么Redis会是不错的选择。 内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。
从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
当然了,单线程也会有它的缺点,也是Redis的噩梦: 阻塞。如果执行一个命令过长,那么会造成其他命令的阻塞,对于Redis是十分致命的 ,所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外,Node.js也是单线程,Nginx也是单线程,但他们都是服务器高性能的典范。
Redis有哪些慢操作?
当使用第一种机制appendfsync always时,Redis每处理一次写命令,都会把这个命令写入磁盘,而且这个操作是在主线程中执行的。内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。
在Redis中有两个修改配置的方法:如果要Redis把配置持久化到本地配置文件,需要执行 config rewrite 命令。慢查询指的是 命令执行 时长比较长的查询。通过 slowlog get 命令获取慢查询日志;通过 slowlog len 命令获取慢查询日志的长度;通过 slowlog reset 命令清理慢查询日志。
Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照。
redis一次访问耗时
1、数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加。可以尝试优化网络设置,如调整TCP参数、更换网络硬件等。
2、网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高。
3、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示,由于redis的数据存储在内存中,而且每次访问都需要消耗一定的时间,因此,频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销,进而影响其性能。
4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降,而正常情况下,遇到冲突的概率很低。
5、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取,步骤如下。执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值。再次执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp2。计算timestamp2-timestamp1,得到查询该key所花费的时间。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析
1、Redis是一个内存数据库,当Redis使用的内存超过物理内存的限制后,内存数据会和磁盘产生频繁的交换,交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。当实际使用的内存超过maxmemoey后,Redis提供了如下几种可选策略。「Redis的淘汰策略也是在主线程中执行的。
2、第一个选项是slowlog-log-slower-than,它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond,1秒=1,000,000微秒)的查询进行记录。
3、之前我们就遇到这种问题, 特点就是从某个时间点之后就开始变慢,并且一直持续 。这时你需要检查一下机器的网卡流量,是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高。
4、第二,单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗,对于服务端开发来说,锁和线程切换通常是性能杀手。当然了,单线程也会有它的缺点,也是Redis的噩梦: 阻塞。如果执行一个命令过长,那么会造成其他命令的阻塞,对于Redis是十分致命的 ,所以Redis是面向快速执行场景的数据库。
5、redis相同的key是快。redis相同的会覆盖,redis本身就是以key为主键的,key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY,可以在不同的系统生成GUID的方式做key,也可以让redis产生key给不同的系统使用。redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询,有需要的朋友可以参考下。
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