python爬虫考题，python爬虫例题

Python面试基础题十大陷阱,你中招了吗

1、def show(self)：print derived showclass B(A)def show(self)：print derived showobj=B()obj.show()这道题的考点是类继承，只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。

2、Python X的导入不会搜索一个包模块自身的路径，除非使用了from .的相对导入语法(或该模块位于当前工作路径、顶层脚本的主目录下)。使用相对导入会阻止你在X和X中创建同时扮演可执行程序和外部可导入包角色的目录项。此外，一些文件在X中不能像在X中那样同时扮演脚本和包模块的角色。

3、在Python编程学习中，避免常见的错误和陷阱是非常重要的。以下是一些建议：理解基本概念：确保你对Python的基本概念有清晰的理解，如变量、数据类型、控制结构、函数等。这将帮助你避免许多初学者常犯的错误。使用合适的工具：选择适合你的开发环境和编辑器。

4、【一】别人对你有哪些误解？这道题太“勾人”了。行走职场，谁不是满肚子委屈，谁不觉得自己不被上司理解，谁不伤心好心被当成驴肝肺？这句“温暖”的询问，很容易勾起你满腹委屈，当场就产生倾诉的冲动。这绝对不是一道“送分题”，恰恰是一道“送命题”，暗坑指数五颗星。

5、给你一份千锋python的面试题吧 多线程使用Python是个好主意吗？列出一些方法可以让一些Python代码以并行方式运行。Python不允许真正意义上的多线程。它有一个多线程包，但如果你想使用多线程来加速你的代码，那么使用它通常不是一个好主意。

6、)对象的引用计数机制 要保持追踪内存中的对象，Python使用了引用计数这一简单的技术。sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数，但是比正常计数大1，因为调用函数的时候传入a，这会让a的引用计数+1 2)垃圾回收机制 吃太多，总会变胖，Python也是这样。

python爬虫问题求解

Python网络爬虫在实际应用中可能会遇到以下问题： 反爬虫机制：很多网站为了保护自身的数据安全，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等，这些机制可能会导致爬虫无法正常获取数据。

在使用Python爬虫时，如果遇到网络不稳定的情况，可以尝试以下方法解决： 设置超时时间：在爬取网页的代码中，可以设置一个合理的超时时间，当请求时间超过设定的时间时，就会抛出异常，可以通过捕获异常进行处理。

应该是你触发到网站的反爬虫机制了。解决方法是：伪造报文头部user-agent（网上有详细教程不用多说）使用可用代理ip，如果你的代理不可用也会访问不了 是否需要帐户登录，使用cookielib模块登录帐户操作 如果以上方法还是不行，那么你的ip已被拉入黑名单静止访问了。等一段时间再操作。

从表面上看，Python爬虫程序运行中出现503错误是服务器的问题，其实真正的原因在程序，由于Python脚本运行过程中读取的速度太快，明显是自动读取而不是人工查询读取，这时服务器为了节省资源就会给Python脚本反馈回503错误。其实只要把爬取的速度放慢一点就好了。

从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。伪装header。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测，还有一部分网站会对Referer进行检测（一些资源网站的防盗链就是检测Referer）。

Python|爬取书籍信息

发送请求并获取响应，注重头部信息的设置。 处理乱码，将响应文本转换为gbk编码。 利用re模块解析数据，找到书籍链接。 递归爬取每个书籍详情页，提取标题、价格等信息。

八爪鱼采集器是一款功能强大、操作简单的网页数据采集工具，可以帮助您快速实现小说网站的数据爬取。以下是一个简单的入门教程： 打开八爪鱼采集器，并创建一个新的采集任务。 在任务设置中，输入小说网站的网址作为采集的起始网址。 配置采集规则。

那么现在思路就是，先进入小说首页，爬取小说相关信息，然后遍历章节，获取章节的链接，之后就是进入具体章节，下载小说内容。OK，开始码代码。码代码并测试 导入一些基本的模块：import requests from bs4 import BeautifulSoup import random 先构建第一个函数，用于打开网页链接并获取内容。

之前写过python爬取起点中文网小说，多线程则是先把爬取的章节链接存到一个列表里，然后写一个函数get_text每次调用这个函数就传一个章节链接，那么就需要调用n次该函数来获取n章的内容，所以可以用for循环创建n个线程，线程的target就是get_text，参数就是章节的url。

用python爬取网站数据方法步骤如下：首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求(使用request.get(url))，获取目标网页的源代码信息(req.text)。

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